X ha apportato una modifica significativa all'algoritmo open source che modella il feed "Per te". Il nuovo filtro, attivato il 22 ottobre nel codice pubblicato su GitHub, mira a ridurre in modo più equilibrato i post candidati al feed in base alla loro fonte.
In precedenza, ogni volta che un utente apriva il feed, il sistema creava un ampio bacino di candidati composto da account seguiti, contenuti popolari, post apprezzati da utenti simili e nuovi post. Tuttavia, poiché il numero di post che l'algoritmo poteva valutare era limitato a 2.800, alcuni contenuti venivano eliminati senza essere presi in considerazione quando il bacino diventava troppo affollato.
Secondo Peter Mick, uno degli esperti che ha seguito la modifica, nel vecchio sistema i nuovi post finivano spesso in fondo alla classifica, risultando tra i primi contenuti a essere eliminati. Ciò rendeva difficile per gli account con un basso numero di follower ottenere visibilità per i propri post.
Il nuovo filtro, denominato FairShareRankingFilter, raggruppa i contenuti candidati in base alla loro fonte e, se necessario, applica riduzioni in proporzioni simili da ciascun gruppo. In questo modo, si mira a evitare che una singola fonte di contenuti venga sistematicamente penalizzata.
Secondo quanto riferito da Mick, la categoria "nuovi post" comprende solitamente i contenuti pubblicati da meno di 2 ore, con meno di 8 "mi piace" e meno di 500 visualizzazioni. Per questo motivo, la modifica potrebbe essere importante affinché i post degli account più piccoli possano almeno entrare nella fase di valutazione dell'algoritmo.
D'altra parte, non è chiaro quanto sarà grande l'impatto dell'aggiornamento. Il codice non specifica con quale frequenza venga raggiunto il limite di 2.800 post. Viene inoltre precisato che con questo aggiornamento non sono state apportate nuove modifiche ai pesi delle interazioni, come "mi piace", risposte, citazioni e copia di link, utilizzati per il punteggio dei post.
Fonte della notizia: 12punto
