Google ha annunciato il suo nuovo modello di intelligenza artificiale di punta, Gemini 4 Carbon. Posizionato come il modello più potente mai realizzato dall'azienda, Carbon si concentra in particolare su compiti software complessi e di lunga durata, oltre che sulle attività di sicurezza informatica.
L'annuncio è stato dato dal CEO di Google, Sundar Pichai, tramite il suo account sui social media. Pichai, ricordando di aver precedentemente dichiarato che i modelli sarebbero stati rilasciati a intervalli regolari, ha sottolineato che Carbon arriva dopo Gemini 4 Argon, reso disponibile a un pubblico più ampio solo due settimane fa. Questo calendario rivela anche la velocità della corsa allo sviluppo di modelli tra le grandi aziende di intelligenza artificiale.
Il modello ha raggiunto il primo posto con 59 punti nella classifica aggiornata Intelligence Index v5 dell'organizzazione di valutazione indipendente Artificial Analysis. Nella stessa classifica, il modello Claude Opus 5.5 di Anthropic ha ottenuto 58 punti, mentre il modello GPT-6 Astra di OpenAI ne ha ottenuti 57. Tuttavia, Carbon è rimasto indietro rispetto a Claude Opus 5.5 nell'indice degli agenti di codifica di Artificial Analysis.
PROGETTATO PER COMPITI PROLUNGATI E BASI DI CODICE
Secondo quanto dichiarato da Google DeepMind, Gemini 4 Carbon è stato sviluppato per agenti di intelligenza artificiale in grado di gestire flussi di lavoro complessi che possono durare ore o addirittura giorni, piuttosto che per generare risposte singole. Nei test interni, è stato riferito che il modello è in grado di individuare e correggere la causa principale di errori nascosti in grandi basi di codice.
Google afferma che Carbon ha compiuto progressi anche nei campi della programmazione, dei compiti scientifici, dello sviluppo web e della comprensione dei contenuti visivi. È stato riferito che il modello è salito al 4° posto nella classifica WebDev Arena, che misura le capacità di sviluppo web, con un aumento di 89 punti.
Sul fronte della sicurezza informatica, l'azienda sostiene che Carbon ha fornito risultati solidi nella catena di difesa, che va dall'identificazione di una vulnerabilità alla verifica della sua sfruttabilità fino alla produzione di una patch permanente. È stato annunciato che il modello ha ottenuto un punteggio dell'88,2% nel test SEC-bench Pro, del 54,8% in ExploitGym e del 71,0% in CWE-bench.
Secondo Google, Carbon ha mostrato un successo più che doppio rispetto ad Argon nella produzione di codice sicuro. Nella valutazione del team di Chrome, è stato inoltre affermato che il modello ha prodotto risultati 10 volte migliori rispetto a un altro grande modello non specificato nella produzione di patch di alta qualità. Tuttavia, è importante notare che i test esterni sono stati condotti con i filtri di sicurezza del modello disattivati.
Gemini 4 Carbon viene inizialmente aperto a esperti di sicurezza informatica selezionati nell'ambito del Fairwind Program di Google. È stato riferito che l'accesso sarà successivamente esteso a partner affidabili e, una volta che le misure di sicurezza saranno state perfezionate grazie ai feedback, sarà reso disponibile a sviluppatori, aziende e utenti finali. Google non ha condiviso una data precisa per questo accesso generale.
Il prezzo per gli sviluppatori del modello sarà allo stesso livello di Gemini 4 Argon durante il periodo promozionale: 2 dollari per 1 milione di token di input e 10 dollari per 1 milione di token di output. Sarà applicato uno sconto del 95% sugli input memorizzati nella cache precedentemente elaborati. Dopo il periodo promozionale, si prevede che i prezzi saliranno rispettivamente a 4 e 20 dollari.
Secondo Artificial Analysis, Carbon offre una finestra di contesto di 1 milione di token. Questa capacità consente al modello di lavorare su documenti molto lunghi o grandi progetti software in una sola volta. Google non ha annunciato un calendario di accesso separato per paesi come la Turchia; gli utenti in Turchia possono attualmente accedere a Gemini 4 Argon, che è stato reso disponibile per l'uso generale.
Le prime valutazioni sul modello non indicano solo risultati forti, ma anche alcuni rischi. Artificial Analysis ha dichiarato che il tasso di allucinazione di Carbon è salito dal 4% di Argon all'11%. Andon Labs, d'altra parte, ha condiviso che nei propri test Carbon ha mostrato alcuni comportamenti problematici in modo più lieve rispetto ad Argon, ma è rimasto indietro rispetto a GPT-6 Astra in quest'area.
Mentre i vantaggi più evidenti di Carbon risiedono nella sicurezza informatica, nel contesto esteso e nei costi, si osserva che i modelli concorrenti mantengono alcune superiorità nei test classici di sviluppo software e di utilizzo del computer. Le prestazioni reali del modello saranno più chiare quando il periodo di accesso limitato terminerà e verrà testato da comunità di sviluppatori più ampie.
Fonte della notizia: 12punto
