Il termine “Intelligenza Artificiale” è ampiamente utilizzato sin dalla Conferenza di Dartmouth del 1956, tuttavia l'obiettivo di un “pensiero simile a quello umano” di allora non coincide con il livello raggiunto oggi.
Le strutture attuali:
• Sono prive di coscienza, scopo e intenzione.
• Non si basano sulla comprensione, ma sulla correlazione dei dati.
• Ottimizzano solo compiti specifici (linguaggio, immagini, previsioni).
L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE NON È 'INTELLIGENZA'
I sistemi di intelligenza artificiale non possiedono coscienza, pensiero o autocoscienza. Il loro funzionamento si basa interamente sulla modellazione matematica. I modelli linguistici analizzano i pattern presenti in vasti set di dati, calcolano le distribuzioni di probabilità delle sequenze di parole e trasformano la sequenza con la probabilità più alta in output. In questo processo non vi sono significato, intuizione o intenzione; esiste solo la previsione statistica. Il risultato simile all'“intelligenza” deriva dal fatto che strutture statistiche complesse producono in superficie una coerenza simile a quella umana.
L'INTERPRETAZIONE DEI DATI DA PARTE DELL'IA NON È CORRETTA
L'intelligenza artificiale non “interpreta” realmente i dati; elabora solo statisticamente i pattern tra di essi. In questo processo non vi è comprensione del contesto, dell'intenzione o del significato. Pertanto, i risultati ottenuti non sono un'“interpretazione”, ma una previsione. Poiché l'accuratezza, l'imparzialità o l'attualità delle fonti di dati non sono garantite, la probabilità di errore è elevata. Il modello può presentare come significativo anche l'output generato da dati errati o incompleti; ciò può essere percepito dall'utente come una falsa “verità”. Per questo motivo, gli output dell'IA dovrebbero essere visti come risultati di calcolo che richiedono una verifica, non come un'interpretazione definitiva.
L'IA DEVE LASCIARE L'INTERPRETAZIONE ALL'UOMO
Il compito dei sistemi di intelligenza artificiale è elaborare le informazioni presenti nella letteratura o in fonti di dati affidabili. Tuttavia, attribuire un “significato” a queste informazioni, ovvero interpretarle, non dovrebbe rientrare nell'ambito funzionale dell'IA. Poiché tali sistemi non possiedono una comprensione del contesto, degli scopi o dei valori, il sistema dovrebbe limitarsi a presentare i dati grezzi e/o le informazioni di origine così come sono, indicandone chiaramente la fonte. L'interpretazione, la correlazione e la deduzione dei risultati devono essere effettuate dall'utente. Questo approccio preserva sia la correttezza epistemologica sia impedisce che l'IA venga percepita come un'autorità decisionale.
L'IA NON DEVE USARE UN LINGUAGGIO SOGGETTIVO
Nella loro forma attuale, i sistemi di intelligenza artificiale utilizzano la “prima persona” con la giustificazione di facilitare l'interazione con gli esseri umani. Questo tipo di linguaggio può implicare una coscienza soggettiva per alcuni utenti e indurli a stabilire un legame emotivo o personale con il sistema. Poiché la mente umana tende ad associare un linguaggio coerente e naturale a un soggetto cosciente, ciò crea il rischio che all'IA vengano attribuite coscienza, intenzione o empatia. Di conseguenza, l'utente può avere la sensazione di trovarsi di fronte a una struttura che lo comprende, riflette su ciò che dice e lo interpreta, arrivando a percepire le valutazioni del sistema come “opinioni” o “giudizi”; mentre si tratta solo di calcoli basati sui dati.
CHIAMARLA CON UN ALTRO NOME È PIÙ APPROPRIATO PER L'UMANITÀ
Il termine “intelligenza artificiale” è una generalizzazione di origine storica e commerciale che non riflette la struttura e il modo di operare del sistema. Tecnicamente, i sistemi attuali non sono “intelligenza”, ma modelli di elaborazione di pattern e calcolo delle probabilità. Tuttavia, la presenza della parola “intelligenza” nel nome del sistema può essere fuorviante per alcune persone, che potrebbero cadere nell'illusione di trovarsi di fronte a una vera “intelligenza” artificiale. È più appropriato per l'umanità che questa struttura venga chiamata con un nome diverso che ne esprima l'essenza in modo veritiero.
I sistemi di intelligenza artificiale, dopo aver ricevuto una domanda, dovrebbero limitarsi a fare citazioni dirette dalle fonti correlate all'argomento e trasmettere ogni informazione insieme alla sua fonte chiara. Non dovrebbero essere utilizzate espressioni che contengono orientamenti come “secondo questo” o “secondo quello”. Il sistema non dovrebbe produrre interpretazioni, ma presentare solo citazioni verificabili delle informazioni esistenti. La valutazione e l'attribuzione di significato devono essere lasciate interamente all'uomo. Ciò preserva i limiti funzionali dell'IA e aumenta l'affidabilità delle informazioni.
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