La mossa di Google che scuote il mondo dell'intelligenza artificiale: presentato Gemini 4 Argon

Google ha presentato il suo nuovo modello di intelligenza artificiale, Gemini 4 Argon. L'azienda procederà con un gruppo di test limitato invece di aprire il modello a un vasto pubblico di utenti nella fase iniziale. Il primo accesso sarà concesso a specifici esperti di sicurezza informatica; successivamente, verrà seguito un piano graduale per l'accesso da parte di sviluppatori, aziende e singoli utenti.

Gemini 4 Argon è posizionato specificamente per essere utilizzato in compiti lunghi e complessi. Secondo le dichiarazioni di Google, il modello è stato sviluppato per distinguersi in settori che richiedono un'elaborazione intensiva delle informazioni come lo sviluppo software, la finanza, il diritto, la ricerca e la sicurezza informatica.

L'azienda ha iniziato a utilizzare Argon anche nei propri processi interni. È stato riferito che i dipendenti di Google stanno valutando il modello nello sviluppo di codice, nella ricerca e nei lavori di ingegneria, ed è stato evidenziato un esempio relativo all'utilizzo della memoria nei data center. È stato comunicato che i sistemi basati su Argon hanno consentito il riutilizzo di oltre 300 TiB di memoria e che il potenziale di risparmio totale è stato calcolato tra 500 TiB e 1 PiB.

Google utilizza il modello anche in grandi progetti di codice. È stato riferito che l'azienda ha utilizzato Argon nei lavori di migrazione di alcuni codici C e C++ verso il linguaggio Rust, operazione che ha incluso oltre 800 mila righe di codice nel kernel Zircon del sistema operativo Fuchsia.

Una delle caratteristiche più notevoli di Gemini 4 Argon è stato il grande aumento del limite di output. Il limite di output, che nei precedenti modelli Gemini rimaneva al livello di 64 mila token, è stato portato a 1 milione di token in Argon. Google afferma che, grazie a ciò, il modello può completare compiti lunghi senza doverli dividere in parti.

Questa capacità è importante soprattutto in compiti come processi di codifica a più fasi, ricerche approfondite ed esame di grandi gruppi di documenti. Secondo i risultati dei test condivisi dall'azienda, Gemini 4 Argon ha ottenuto un punteggio del 77,9% nel test DeepSWE v1.1, che misura i compiti reali di sviluppo software. Google afferma inoltre che il modello ha fornito risultati elevati in settori come la finanza, il diritto, l'automazione e l'analisi video a lungo termine.

Uno dei primi campi di utilizzo del modello sarà la sicurezza informatica. Google sta aprendo Gemini 4 Argon a un numero limitato di esperti nel programma Fairwind. È stato indicato che anche l'azienda di sicurezza cloud Wiz è tra le organizzazioni che testano il modello.

Secondo la dichiarazione di Google, Argon ha rilevato una grave vulnerabilità di sicurezza in un software utilizzato negli ospedali che avrebbe potuto causare l'esposizione di informazioni personali. L'azienda sostiene che i precedenti modelli avanzati non sono riusciti a trovare la stessa vulnerabilità.

Google ha anche annunciato che, a causa delle potenti capacità di sicurezza informatica del modello, sta conducendo ulteriori test di sicurezza prima di passare all'uso generale. È stato notato che sono stati sviluppati diversi sistemi di protezione contro rischi come l'abuso, l'iniezione di comandi e la possibilità che il modello esca dalle richieste dell'utente.

Non è ancora certo quando Gemini 4 Argon sarà aperto all'uso generale. Google raccoglierà prima i feedback dal gruppo di test. Nella fase successiva, gli utenti API a pagamento e gli abbonati a Google AI Ultra potranno accedere al modello.

Secondo il prezzo iniziale, verranno addebitati 2 dollari per 1 milione di token di input e 10 dollari per 1 milione di token di output. È stato annunciato che, dopo il periodo promozionale, questi prezzi saliranno rispettivamente a 4 e 20 dollari.

Fonte della notizia: 12punto