Anthropic ha creato un team per progettare i propri chip di intelligenza artificiale per i modelli Claude

L'azienda di intelligenza artificiale Anthropic ha confermato di aver creato un nuovo team hardware interno per progettare chip di intelligenza artificiale personalizzati per i modelli Claude. L'obiettivo dell'azienda è soddisfare in modo più rapido ed efficiente la potenza di calcolo su larga scala richiesta dai sistemi di intelligenza artificiale avanzati.

Nella nuova struttura di Anthropic, è previsto lo sviluppo congiunto dell'architettura hardware e dei componenti software. In questo contesto, l'azienda ha annunciato di aver assunto ingegneri esperti sia nel campo dell'hardware che in quello del software.

La mossa arriva in un momento in cui la domanda globale di processori per l'intelligenza artificiale sta aumentando rapidamente e le difficoltà di approvvigionamento sono diventate un fattore di pressione significativo nel settore. Poiché l'addestramento e l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni richiedono un'infrastruttura di calcolo ad alta capacità, le aziende tecnologiche cercano un maggiore controllo sul lato hardware.

LA STRATEGIA MULTI-CHIP CONTINUERÀ

La creazione di un team di progettazione di chip da parte di Anthropic non significa che le attuali partnership hardware giungeranno al termine. L'azienda considera questo passo come parte di una “strategia multi-chip”. In linea con ciò, viene specificato che continuerà a essere utilizzata un'infrastruttura diversificata che include le tecnologie di aziende come Amazon Web Services (AWS), Google, Nvidia e AMD.

L'azienda non ha condiviso un calendario su quando i chip in fase di sviluppo saranno resi disponibili. Inoltre, non è stata rilasciata alcuna dichiarazione in merito al fatto se i processi di produzione e fonderia saranno gestiti da Anthropic o se si procederà con partner esterni.

Secondo fonti del settore, il costo della progettazione da zero di un processore avanzato per l'intelligenza artificiale può arrivare fino a 500 milioni di dollari. L'assunzione di ingegneri hardware qualificati e la prevenzione di possibili errori nel processo di produzione sono indicati come le cause principali di questo costo.

Fonte della notizia: 12punto