Parlando al podcast Sources del giornalista tecnologico Alex Heath, Altman ha ammesso di aver citato questo dato a memoria e che la cifra potrebbe variare leggermente.
Tuttavia, ha affermato che tale confronto riflette accuratamente quanto il consumo idrico reale delle moderne operazioni di intelligenza artificiale sia basso rispetto alle comuni pratiche agricole.
Altman ha sostenuto che le diffuse preoccupazioni sul consumo idrico intensivo dei data center si basano su vecchie infrastrutture di raffreddamento e non riflettono il design degli impianti moderni. Affermando che oggi i data center su larga scala operano con sistemi a circuito chiuso, Altman ha dichiarato che queste strutture richiedono una quantità d'acqua simile a quella degli edifici commerciali standard per uso quotidiano.
Il CEO di OpenAI ha espresso che l'opinione diffusa secondo cui ogni query consumerebbe grandi quantità d'acqua non corrisponde ai dati e persiste nonostante le smentite pubbliche.
Secondo le stime interne dell'azienda, l'impronta idrica diretta di una richiesta media su ChatGPT è di circa 0,32 millilitri.
Tuttavia, ricercatori ambientali ed esperti di politica avvertono che è difficile effettuare calcoli precisi poiché le aziende non rendono pubblici dati standard sull'acqua consumata indirettamente attraverso i metodi di raffreddamento, le risorse idriche regionali e le reti elettriche.
Fonte della notizia: 12punto
