L'ingresso degli assistenti basati sull'intelligenza artificiale nei processi quotidiani di acquisto e servizio ha aperto un nuovo dibattito anche nel mercato dell'ordinazione di cibo. Il fatto che un assistente possa farsi carico di operazioni come il confronto tra ristoranti, la ricerca di coupon, la creazione del carrello e il passaggio alla fase di pagamento, inoltrando l'ordine direttamente al ristorante, è visto come uno sviluppo in grado di mettere sotto pressione il modello di business basato sulle commissioni delle attuali piattaforme di consegna.
In questo scenario, invece di aprire singole app di food delivery, l'utente può effettuare un ordine parlando con un assistente simile a ChatGPT. Se l'ordine viene trasmesso al ristorante senza passare attraverso una piattaforma di terze parti, sia le commissioni pagate dall'attività che i costi di servizio sostenuti dal consumatore vengono rimessi in discussione.
NEGLI USA SI SPERIMENTA IL MODELLO DI ORDINAZIONE DIRETTA
La startup statunitense Bites è uno degli esempi più interessanti in questo campo. L'azienda, che conta un team di circa 10 persone, opera con circa 300 ristoranti nella San Francisco Bay Area. Al centro del modello c'è l'obiettivo di far arrivare l'ordine del cliente direttamente al ristorante, anziché tramite le tradizionali piattaforme di consegna.
Sebbene offra un'applicazione classica, Bites si posiziona come un servizio incentrato sull'intelligenza artificiale. Gli utenti possono ordinare dai ristoranti aderenti alla piattaforma tramite ChatGPT. L'azienda si rivolge in particolare agli utenti che sanno già da quale ristorante vogliono mangiare; punta meno sull'esperienza di scoperta e catalogazione, concentrandosi piuttosto sul trasformare una preferenza esistente in un ordine a costi inferiori.
Anche l'approccio tariffario della startup sottolinea questa differenza. Bites dichiara di applicare una commissione fissa di 1 dollaro per ordine, consentendo ai ristoranti di mantenere i prezzi dei prodotti più bassi. Mentre questo costo viene solitamente addebitato al cliente, alcuni ristoranti possono scegliere di sostenerlo autonomamente.
Al contrario, grandi piattaforme di consegna come DoorDash possono applicare ai ristoranti commissioni che variano dal 15% al 30% per ordine. Per le attività che desiderano una maggiore visibilità all'interno della piattaforma, questi costi possono aumentare. Allo stesso modo, anche in Turchia, i ristoranti che lavorano con piattaforme come Yemeksepeti, Trendyol Go e GetirYemek devono tenere conto delle commissioni e dei costi di servizio nelle loro politiche di prezzo.
PERCHÉ È IMPORTANTE PER IL MERCATO TURCO?
In Turchia non esiste ancora un'applicazione diffusa che permetta di ordinare cibo tramite chatbot simili a ChatGPT. Tuttavia, le dimensioni del mercato e le discussioni sui costi nel rapporto tra ristoranti e piattaforme rendono i modelli di ordinazione diretta supportati dall'intelligenza artificiale importanti anche per la Turchia.
Secondo il rapporto *Panoramica dell'e-commerce in Turchia 2025* pubblicato dal Ministero del Commercio nel maggio 2026, il volume totale dell'e-commerce in Turchia nel 2025 è aumentato del 52,2% rispetto all'anno precedente, superando i 4,5 trilioni di lire turche. Nello stesso periodo, il numero di transazioni e-commerce ha raggiunto i 5 miliardi e 940 milioni. Nel rapporto, il settore della ristorazione si è classificato al primo posto con il 20,3% nella distribuzione delle imprese operanti nell'ecosistema e-commerce per settore; il volume e-commerce del settore nel 2025 è stato registrato a 270,16 miliardi di lire turche.
Il 13 aprile 2026, il Ministero ha annunciato nuove normative per i servizi di ordinazione di cibo. Con il regolamento, è diventato obbligatorio per le piattaforme mostrare in dettaglio le commissioni riscosse dai ristoranti in base alle voci di servizio. L'obiettivo è impedire l'addebito di costi aggiuntivi per operazioni considerate parte integrante dei servizi di intermediazione, come la ricezione dell'ordine, l'inoltro al ristorante, le transazioni di pagamento e l'infrastruttura di base.
QUASI 14 DOLLARI DI DIFFERENZA IN UN SINGOLO ORDINE
La differenza di costo tra Bites e DoorDash viene illustrata anche attraverso un ordine di esempio. Si afferma che un ordine di pizza e bevande effettuato tramite Bites via ChatGPT costa 56,73 dollari, inclusi mance, tasse e spese di consegna. Si riferisce che, effettuando lo stesso ordine tramite DoorDash, l'importo totale raggiunge i 70,29 dollari.
Sebbene non ci si aspetti che la stessa differenza emerga in ogni ordine, l'esempio mostra come i costi di commissione e intermediazione possano riflettersi sui prezzi al consumo. Secondo Bala Subramaniam, co-fondatore e CEO di Bites, questo quadro indica che i ristoranti hanno bisogno di un modello di business diverso. Tra i co-fondatori dell'azienda figura anche Matt Maloney, fondatore di Grubhub.
La diffusione del modello di ordinazione supportato dall'intelligenza artificiale potrebbe anche modificare la necessità dei ristoranti di ricorrere a servizi di pubblicità e visibilità in-app. Mentre le piattaforme tradizionali consentono agli utenti di scoprire nuovi ristoranti, generano entrate aggiuntive tramite elenchi sponsorizzati e pubblicità. Se l'utente sceglie un determinato ristorante tramite un assistente, il peso di questa economia della visibilità potrebbe diminuire.
D'altra parte, è anche possibile che l'intelligenza artificiale, invece di escludere completamente le piattaforme esistenti, ne trasformi le modalità di utilizzo. L'annuncio di DoorDash di lavorare a una funzionalità che consentirà agli utenti di ordinare tramite comandi in linguaggio naturale su iMessage dimostra che anche le grandi piattaforme stanno cercando di adattarsi a questo cambiamento. La vera domanda è: quando l'intelligenza artificiale prenderà in carico il processo di ordinazione, chi manterrà il ruolo di intermediario tra ristorante e cliente?
Fonte della notizia: 12punto
