L'intelligenza artificiale ha scoperto un nuovo materiale!

Gli scienziati affermano che la scoperta potrebbe ridurre l'uso di litio del 70%. Il nuovo materiale è stato testato nelle lampadine con successo.

La scoperta è stata effettuata da Microsoft e dal Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), che fa capo al Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti.

I ricercatori di Microsoft sono riusciti a identificare 18 "candidati promettenti" tra 32 milioni di potenziali materiali inorganici in meno di una settimana, utilizzando l'intelligenza artificiale e i supercomputer.

Se fossero stati utilizzati i metodi di laboratorio tradizionali, il completamento di questa selezione avrebbe potuto richiedere più di 20 anni. Dall'inizio, il processo di sviluppo di un prototipo di batteria funzionante ha richiesto meno di nove mesi.

In una dichiarazione alla BBC, il vicepresidente di Microsoft Jason Zander ha affermato che il loro obiettivo è "comprimere 250 anni di scoperte scientifiche nei prossimi 25 anni"; "Pensiamo che tecnologie come questa ci aiuteranno a raggiungere questo obiettivo. Credo che questo sia il modo in cui faremo progressi scientifici in futuro".

Il materiale appena scoperto, chiamato N2116, è un elettrolita allo stato solido ed è stato testato dagli scienziati fino a quando non è stato trasformato da materia prima a prototipo funzionante.

Questo materiale ha anche il potenziale per essere una soluzione di stoccaggio energetico sostenibile, poiché le batterie a base solida sono più sicure delle tradizionali batterie al litio liquide o simili a gel. Si spera inoltre che le batterie al litio allo stato solido, che si ricaricano più velocemente, possano fornire una maggiore densità energetica nel prossimo futuro grazie alla possibilità di essere ricaricate migliaia di volte.

Qual è il problema con il litio?

Il litio è spesso chiamato "oro bianco" a causa del suo valore di mercato e del suo colore argenteo.

È uno dei componenti più importanti delle batterie ricaricabili (batterie agli ioni di litio). Utilizziamo queste batterie in quasi tutti i dispositivi elettronici, dai veicoli elettrici ai nostri telefoni cellulari.

L'Agenzia Internazionale dell'Energia avverte che, con l'aumento della domanda globale di veicoli elettrici, potremmo iniziare a subire una carenza di litio nei prossimi due anni. Anche il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti sottolinea che entro il 2030 la domanda di batterie agli ioni di litio potrebbe aumentare di 10 volte. Per questo motivo, i produttori stanno costruendo costantemente nuove fabbriche di batterie.

Anche l'estrazione del litio è una questione controversa. La messa in produzione può richiedere anni e ha gravi impatti ambientali. Per estrarre il litio sono necessarie enormi quantità di acqua ed energia. Il processo provoca grandi "ferite" sulla superficie terrestre e genera rifiuti tossici.

La dottoressa Nuria Tapia-Ruiz, che dirige un team di ricercatori di batterie all'Imperial College di Londra, afferma che qualsiasi materiale che contenga poco litio e immagazzini bene l'energia sarebbe "sacro" per l'industria delle batterie agli ioni di litio; "L'intelligenza artificiale e i supercomputer saranno di vitale importanza per i ricercatori di batterie nei prossimi anni nell'identificazione di materiali ad alte prestazioni".

Tuttavia, il dottor Edward Brightman dell'Università di Strathclyde in Scozia avverte che la nuova tecnologia dovrebbe essere "trattata con cautela"; "Potrebbe presentare risultati artificiali o che sembrano buoni a prima vista. Tuttavia, questi materiali potrebbero essere già noti o impossibili da sintetizzare in laboratorio".

Qual è la differenza tra l'IA utilizzata e le altre?

I supercomputer utilizzati nel recente processo di scoperta sono computer che ospitano un gran numero di processori e sono in grado di eseguire complesse operazioni scientifiche e matematiche.

Il modulo di intelligenza artificiale sviluppato da Microsoft è una tecnologia addestrata su dati molecolari e in grado di risolvere la chimica. Zander afferma: "Questa intelligenza artificiale si basa su dati scientifici e materiali. I dati sono molto affidabili per l'uso nelle scoperte scientifiche".

Dopo che l'intelligenza artificiale ha ridotto a 18 il numero di potenziali materiali utilizzabili nelle batterie, gli esperti di batterie del PNNL hanno esaminato questi materiali e determinato il materiale finale su cui lavorare in laboratorio.

Karl Mueller del PNNL ha affermato che grazie all'intelligenza artificiale "abbiamo raggiunto molto più velocemente un'area che potrebbe dare frutti". Secondo Mueller, la scoperta finale dimostra quanto l'intelligenza artificiale possa accelerare i processi di innovazione.

Fonte della notizia: BBC