La Prof.ssa Yeliz Yeşilada, docente di Ingegneria Informatica presso il campus di Cipro del Nord della METU (ODTÜ), ha raccontato all'agenzia Anadolu di essere tornata nella TRNC per "amore dell'isola e della famiglia" dopo aver condotto studi accademici nel Regno Unito per oltre 10 anni.
Spiegando di aver concentrato il suo lavoro presso il Laboratorio di Analisi e Modellazione dell'Interazione, fondato nel campus universitario, sull'interazione uomo-computer e sulle applicazioni di intelligenza artificiale, Yeşilada ha riferito di collaborare con il gruppo di ricerca dell'Università di Manchester nel Regno Unito.
IL MODELLO E I TEST FORNISCONO UNA PRE-DIAGNOSI PER LE PERSONE AUTISTICHE
Affermando di aver sviluppato algoritmi per rendere le pagine web più facilmente accessibili tramite tecnologie assistive, in particolare per i non vedenti, nei loro progetti completati con il supporto del TÜBİTAK, Yeşilada ha spiegato di aver utilizzato in questo ambito tecnologie di eye-tracking.
Segnalando che di recente hanno condotto un progetto in collaborazione con le università di Wolverhampton e Manchester nel Regno Unito, volto a distinguere le persone autistiche dai dati di eye-tracking, Yeşilada ha proseguito così:
"Abbiamo misurato i dati di eye-tracking di due gruppi di individui, con e senza autismo. Successivamente, abbiamo sviluppato modelli utilizzando l'intelligenza artificiale. Abbiamo indagato la domanda: 'Possiamo distinguere un individuo autistico con nuovi dati di eye-tracking utilizzando questi modelli?'. Invece di utilizzare un materiale speciale, abbiamo distinto se fossero autistici o meno basandoci fondamentalmente sull'interazione con le pagine web.
Attualmente stiamo perfezionando i modelli ed eseguendo test. I nostri studi mirano a fornire una pre-diagnosi per le persone autistiche. Il dispositivo di eye-tracking che utilizziamo nelle nostre ricerche invia segnali a infrarossi all'occhio e registra il riflesso di ritorno. Assegniamo determinati compiti agli individui, autistici e non, sulla pagina web, come 'Puoi leggere la pagina?' o 'Puoi trovarci questo all'interno della pagina?'. Mentre svolgono questi compiti, noi registriamo i dati di eye-tracking. Analizziamo questi dati registrati in diversi modi. Esaminiamo con approcci statistici dati come dove guardano all'interno della pagina, per quanto tempo, come navigano, come effettuano i passaggi tra le sezioni e come si concentrano."
La Prof.ssa Yeşilada, dichiarando di aver evidenziato varie differenze riguardanti le persone autistiche nei loro studi, ha affermato: "Nei risultati della nostra ricerca, abbiamo dimostrato che le persone autistiche si concentrano molto poco su determinati punti e navigano molto all'interno della pagina. I tempi di concentrazione sono molto brevi. Gli algoritmi di apprendimento automatico forniscono quindi automaticamente un risultato che funge da pre-diagnosi riguardo al fatto che un individuo sia autistico o meno, basandosi sui suoi dati di eye-tracking."
SI VUOLE LAVORARE ANCHE SUI BAMBINI
Affermando di aver condotto i propri studi principalmente sugli adulti, Yeşilada ha detto: "Vogliamo lavorare anche sui bambini. Abbiamo presentato una richiesta al TÜBİTAK a questo proposito; se verrà accettata, lavoreremo anche con i bambini."
Indicando che stanno lavorando a un'applicazione web in grado di effettuare una "diagnosi di autismo" insieme agli studenti dell'ultimo anno, Yeşilada ha dichiarato: "Stiamo continuando i nostri sforzi per creare un'applicazione che i medici possano utilizzare, eseguendo l'eye-tracking tramite un sito web insieme ai nostri studenti."
Affermando che il loro obiettivo è anche quello di sviluppare linee guida di web design supportate scientificamente per le persone autistiche, Yeşilada ha aggiunto: "Personalmente, contribuisco a queste linee guida condotte a livello internazionale. Purtroppo, le linee guida di web design sviluppate per le persone autistiche non sono supportate da approcci scientifici. Noi stiamo conducendo studi per identificare scientificamente i problemi e sviluppare linee guida di web design volte a risolverli."
La Prof.ssa Yeşilada ha aggiunto che hanno sviluppato modelli relativi allo studio e li hanno annunciati al mondo scientifico attraverso pubblicazioni internazionali.
Fonte della notizia: AA
