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L'intelligenza artificiale stima l'età dalle immagini della retina: margine di errore medio di circa 2,5 anni

Un modello di intelligenza artificiale sviluppato in Corea del Sud ha stimato l'età a partire da fotografie della retina; la differenza nell'età retinica è stata associata a determinate condizioni di salute.

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Pubblicato: 14.10.2026 13:36 Aggiornato: 14.10.2026 13:36
L'intelligenza artificiale stima l'età dalle immagini della retina: margine di errore medio di circa 2,5 anni

Un modello di intelligenza artificiale sviluppato da ricercatori sudcoreani ha analizzato le immagini della retina nella parte posteriore dell'occhio, stimando l'età delle persone con un margine di errore medio di circa 2,5 anni. Lo studio ha rivelato che i dati sulla salute oculare possono fornire indizi importanti non solo per i problemi di vista, ma anche per l'invecchiamento e alcuni indicatori di malattia.

La ricerca, condotta da scienziati della Seoul National University e del Seoul National University Hospital, è stata pubblicata sulla rivista scientifica peer-reviewed GeroScience. Per lo sviluppo del modello di intelligenza artificiale sono state utilizzate 29.530 immagini retiniche ottenute da 7.535 persone.

Il modello è stato successivamente testato su gruppi indipendenti. Secondo i risultati, l'intelligenza artificiale è stata in grado di stimare l'età reale delle persone con un margine di errore variabile tra 2,53 e 2,66 anni.

L'ETÀ RETINICA CONFRONTATA CON I DATI SANITARI

I ricercatori non si sono concentrati solo sulla stima dell'età, ma anche sulla differenza tra l'"età retinica" calcolata dal modello e l'età reale della persona. Nello studio scientifico, questa differenza è stata definita come "retinal age gap", ovvero divario di età retinica.

I risultati hanno mostrato che in alcune condizioni di salute l'età retinica può apparire superiore all'età reale. Le retine delle persone con diagnosi di diabete sono state stimate in media 2,52 anni più vecchie rispetto a quelle di persone sane di età simile. Nei fumatori attivi, il divario di età retinica è risultato superiore di circa mezzo anno, mentre nelle persone che hanno smesso di fumare è risultato superiore di 0,46 anni.

Una relazione simile è stata riscontrata anche per quanto riguarda le malattie oculari. Negli occhi affetti da cataratta, l'età retinica stimata è risultata in media 1,86 anni più alta. In coloro che presentavano degenerazione maculare legata all'età, la differenza è stata calcolata in circa 0,60 anni. Al contrario, non è stato riscontrato alcun legame significativo tra ipertensione, colesterolo alto e divario di età retinica.

Poiché la retina è una delle poche aree in cui i vasi sanguigni e il tessuto nervoso possono essere visualizzati direttamente, negli ultimi anni è stata studiata maggiormente nelle ricerche sullo stato di salute generale. Gli esperti ritengono che le immagini retiniche possano offrire indizi anche in ambiti come le malattie cardiovascolari e i disturbi neurologici.

Tuttavia, i ricercatori sottolineano che i risultati ottenuti non significano che l'età retinica possa essere utilizzata direttamente come un "test dell'età biologica". Affinché il metodo possa essere considerato un indicatore clinicamente affidabile, è necessario confrontarlo con studi a lungo termine e con diversi parametri di invecchiamento.

Secondo gli autori dello studio, al momento il metodo appare più adatto a studiare le differenze di invecchiamento e di salute in ampie popolazioni piuttosto che a determinare i rischi sanitari dei singoli individui.


Fonte della notizia: 12punto

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Intelligenza artificiale Retina Salute oculare Stima dell'età Seoul National University GeroScience diabete Cataratta