L'intelligenza artificiale trasforma la formazione ingegneristica: emergono nuove aree di specializzazione

L'intelligenza artificiale non sta trasformando solo le professioni nel mondo del lavoro, ma anche i contenuti e i metodi della formazione ingegneristica. Il Prof. Dr. Burhan Pektaş, vicepreside della Facoltà di Ingegneria e Scienze Naturali dell'Università di Üsküdar, ha sottolineato che nel nuovo periodo i futuri ingegneri devono formarsi attraverso una cultura del lavoro interdisciplinare, infrastrutture di ricerca ed esperienze pratiche.

Pektaş ha evidenziato che la formazione ingegneristica viene ormai affrontata insieme a settori come l'intelligenza artificiale, la scienza dei dati, la biotecnologia, le neuroscienze e la trasformazione digitale. Ha affermato che gli studenti hanno l'opportunità di partecipare a progetti di ricerca fin dal periodo di laurea, di lavorare nei laboratori e di sviluppare soluzioni per problemi reali.

Per gli studenti che desiderano far parte dei team che sviluppano le tecnologie del futuro, una solida formazione teorica non è sufficiente; la cultura del lavoro interdisciplinare, l'infrastruttura di ricerca e l'esperienza pratica rivestono un'importanza fondamentale.

Secondo Pektaş, nell'era dell'intelligenza artificiale, le competenze tecniche rimangono un requisito fondamentale, ma non sono più considerate sufficienti da sole. Dai futuri ingegneri ci si aspetta anche il possesso di capacità di pensiero analitico, risoluzione dei problemi, valutazione critica, alfabetizzazione ai dati, lavoro di squadra e comunicazione efficace.

Affermando che emergeranno gli ingegneri in grado di valutare gli impatti sociali della tecnologia, Pektaş ha aggiunto che stanno acquisendo importanza anche la consapevolezza etica, l'abitudine all'apprendimento permanente e la competenza nell'adattarsi rapidamente alle tecnologie in evoluzione.

EMERGONO NUOVE AREE DI SPECIALIZZAZIONE

Pektaş, sottolineando che l'intelligenza artificiale porta con sé nuovi titoli di specializzazione nel campo dell'ingegneria, ha dichiarato che nei prossimi anni acquisiranno maggiore importanza settori come l'ingegneria dei sistemi basata sull'intelligenza artificiale, l'ingegneria dei sistemi autonomi, la sicurezza dell'intelligenza artificiale, l'intelligenza artificiale spiegabile, la bioinformatica, la biologia computazionale, le tecnologie sanitarie digitali, i sistemi di produzione intelligenti e l'analisi dei dati industriali.

Pektaş ha riferito che prevedono anche un rapido sviluppo di nuove specializzazioni nate dall'intersezione tra sicurezza informatica e intelligenza artificiale, nonché di discipline focalizzate sull'interazione uomo-macchina.

Affermando che l'Università di Üsküdar riunisce le scienze ingegneristiche sotto lo stesso tetto accademico con la salute, la biotecnologia e le scienze comportamentali, Pektaş ha detto che questa struttura consente agli studenti di familiarizzare con aree attuali come le applicazioni sanitarie digitali, l'analisi dei dati biologici e i sistemi decisionali supportati dall'intelligenza artificiale.

Pektaş ha precisato che l'intelligenza artificiale e la scienza dei dati non sono più solo oggetto dell'ingegneria informatica; sono diventate un campo di lavoro comune anche per dipartimenti come ingegneria del software, ingegneria elettrica ed elettronica, ingegneria industriale, biologia molecolare e genetica e bioingegneria.

È stato notato che gli studenti possono sviluppare progetti in diversi ambiti, dai sistemi di supporto alle decisioni basati sull'intelligenza artificiale alle applicazioni robotiche, dall'analisi dei dati biologici alle soluzioni di sicurezza informatica, nell'ambito di progetti di tesi, studi di ricerca, preparativi per il TEKNOFEST, esercitazioni di laboratorio e collaborazioni accademico-industriali.

Affermando che le collaborazioni università-industria contribuiscono anche a far entrare gli studenti in contatto con il settore in una fase precoce, Pektaş ha espresso che, attraverso tirocini, progetti e attività di ricerca, vi è la possibilità di lavorare con aziende tecnologiche, società di software, organizzazioni dell'industria della difesa, aziende di tecnologie sanitarie e centri di ricerca e sviluppo.