Gli artisti hanno iniziato ad avvelenare l'intelligenza artificiale!
Gli artisti hanno fatto ricorso al metodo dell'"avvelenamento" dell'intelligenza artificiale per proteggere le proprie opere. Software come Nightshade e Glaze sono stati progettati per indurre l'intelligenza artificiale a riconoscere erroneamente le opere d'arte.
Gli artisti stanno cercando di neutralizzare l'intelligenza artificiale e proteggere le proprie opere utilizzando software sviluppati a tale scopo. Quella che inizialmente era una generale insoddisfazione verso l'intelligenza artificiale generativa, si è ora trasformata in un attacco su vasta scala da parte degli artisti.
PERCHÉ SI VUOLE RENDERE CIECA L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE?
La ragione fondamentale di questa ostilità è l'addestramento dell'intelligenza artificiale con immagini originali presenti sulle piattaforme senza il consenso degli artisti. In particolare, alcuni nuovi prodotti sviluppati mirano a confondere l'intelligenza artificiale in modo che commetta errori. In altre parole, vengono rilasciati sul mercato con l'obiettivo di "avvelenare" i dati delle "opere d'arte" utilizzati dall'intelligenza artificiale.
Ad esempio, il software gratuito chiamato Nightshade è stato sviluppato dai ricercatori dell'Università di Chicago ed è stato ampiamente adottato dagli artisti. Questo software funziona utilizzando l'intelligenza artificiale contro l'intelligenza artificiale stessa; ovvero, viene impiegata un'altra intelligenza artificiale per neutralizzarne una esistente.
Piattaforme come Midjourney AI operano raccogliendo dati dal web, inclusa l'arte commerciale. Secondo i rapporti su Midjourney, questa piattaforma è stata addestrata senza autorizzazione con oltre 100 milioni di immagini provenienti dai creatori originali.
Questo software di intelligenza artificiale funziona utilizzando etichette per far sì che altri programmi di intelligenza artificiale identifichino erroneamente gli oggetti nelle immagini, modificando sottilmente l'immagine a livello di pixel e facendo sì che gli altri programmi vedano qualcosa di diverso da ciò che è realmente rappresentato. Ciò significa che l'intelligenza artificiale potrebbe produrre risultati che non corrispondono alle istruzioni degli utenti.
Fonte della notizia: 12punto
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