L'intelligenza artificiale può prevedere chi vincerà il Premio Nobel?

I modelli di intelligenza artificiale generativa simili a ChatGPT possono avere successo nel prevedere chi potrebbe vincere il Premio Nobel?

ChatGPT è ormai in grado di lavorare in modo integrato con molte applicazioni. Oltre alle aziende che si rivolgono all'intelligenza artificiale generativa per motori di ricerca e browser, Santo Fortunato dell'Università dell'Indiana ha chiesto a ChatGPT chi potrebbe vincere il Premio Nobel.

NON RIESCE A PREVEDERE I NOMI CHE VINCERANNO IL PREMIO NOBEL

Rivolgendo le sue domande a ChatGPT prima dell'assegnazione dei Premi Nobel, Fortunato non ha ottenuto le risposte desiderate, in particolare per quanto riguarda il Nobel.

Fortunato, che ha chiesto a ChatGPT chi avrebbe vinto i premi, ha ricevuto la risposta: ''Non posso prevedere il futuro, inclusi i vincitori del Premio Nobel del 2023 o di altri anni.''

Il ricercatore, che ha cercato di porre domande in modi diversi, ha chiesto all'intelligenza artificiale di identificare tre grandi scoperte nei campi della chimica, della fisica e della fisiologia o medicina - le tre categorie dei premi Nobel scientifici - per determinare l'identità di scienziati viventi non ancora premiati con il Nobel. Anche i suoi studenti hanno fatto una richiesta simile, provando il chatbot di intelligenza artificiale di Google, Claude.

Sebbene entrambi i chatbot abbiano avuto successo nel selezionare scoperte importanti, dallo sviluppo dello strumento di editing genomico chiamato CRISPR alla scoperta del materiale 2D chiamato grafene, le loro risposte presentavano molte imperfezioni. In alcuni casi, hanno identificato scoperte per le quali gli scienziati avevano già vinto il Premio Nobel. E questo non era l'unico problema. Fortunato afferma: "Nonostante avessi chiesto scienziati viventi, mi ha fornito esempi di persone che sono venute a mancare".

È NECESSARIO UN IMPEGNO SPECIALE PER UN'IA CHE PREVEDA IL NOBEL

Sebbene i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), come ChatGPT e Claude, non siano attualmente predittori del Premio Nobel, James Evans, scienziato sociale presso l'Università di Chicago in Illinois, afferma che hanno il potenziale per diventare potenti strumenti di previsione. Tuttavia, aggiunge che sarà necessario un po' di lavoro per renderli adatti allo scopo. Per creare un'intelligenza artificiale che preveda il Nobel, gli attuali LLM devono essere modificati e addestrati con dati appropriati. "Dovremo fare molto di più che prendere il modello linguistico di qualcun altro e forzarlo in questo compito."

La scorsa settimana, la società di analisi globale Clarivate ha pubblicato la sua lista annuale chiamata 'citation laureates', che ha previsto con successo oltre 70 premi Nobel negli ultimi due anni, per prevedere i futuri Premi Nobel.

Queste previsioni sono state fatte in gran parte analizzando le citazioni.

La lista mette in evidenza i ricercatori che hanno pubblicato articoli citati almeno 2.000 volte. L'analisi di Clarivate considera anche se gli autori di questi articoli altamente citati abbiano fatto scoperte rivoluzionarie e abbiano vinto premi importanti. I ricercatori inclusi nella lista di quest'anno hanno dato grandi contributi in campi come l'immunoterapia contro il cancro, la biologia sintetica e la scienza dei materiali.

Clarivate aveva iniziato le sue ricerche per fare previsioni per il Premio Nobel.

L'intelligenza artificiale deve essere addestrata ulteriormente per fare questo tipo di previsioni. Affermando che le citazioni presenti negli studi scientifici potrebbero non essere sufficienti per 'prevedere chi vincerà il Nobel', il fisico Rasmus Bjork dell'Università Tecnica della Danimarca sostiene che, per vincere il Premio Nobel, i ricercatori devono produrre lavori che facciano progredire un campo, abbiano un impatto sulla società o siano rivoluzionari: "Qualcosa deve avere quel 'qualcosa' di speciale. Certo, può essere difficile quantificare questo aspetto speciale".

Ci sono anche difficoltà nello sviluppare un'intelligenza artificiale che preveda gli scienziati che vinceranno il premio. Questo modello linguistico può essere 'prevenuto' a causa del suo sviluppatore o dell'influenza dei set di dati su cui è stato addestrato, il che può portare alla perpetuazione di errori.

Questo è proprio come il riconoscimento facciale usato per catturare i criminali negli Stati Uniti

Fonte della notizia: 12punto