Lampioni stradali con intelligenza artificiale: alimentati a energia solare, generano ricavi dai servizi di IA

iLamp, che si propone come un nuovo modello per l'infrastruttura delle smart city, mira a trasformare l'illuminazione stradale da un semplice servizio pubblico che consuma elettricità in un'infrastruttura di intelligenza artificiale distribuita. I pali, alimentati a energia solare, forniscono illuminazione notturna senza bisogno di collegarsi alla rete elettrica, offrendo al contempo servizi di inferenza grazie all'hardware di edge AI basato su Nvidia integrato al loro interno.

Per le amministrazioni comunali, l'illuminazione stradale rappresenta una voce di spesa significativa. Secondo le informazioni riportate alla fonte, questa spesa può raggiungere dal 25 al 40 percento del consumo elettrico totale in alcuni comuni. Il modello iLamp mira a ridurre questo carico e persino a trasformare i pali in unità infrastrutturali in grado di generare ricavi.

La struttura tecnica del sistema si basa sull'immagazzinamento dell'energia prodotta durante il giorno in batterie LiFePO4. A seconda del modello, il palo può produrre tra i 200 e i 600 watt di elettricità, consumandone circa 80 per l'illuminazione notturna. Quando non vengono rilevati movimenti o persone, il livello di luminosità dei LED può essere ridotto al 10-20 percento, consentendo così un risparmio energetico.

ELABORAZIONE IN LOCO CON EDGE AI

Viene indicato che il sistema di edge AI basato su Nvidia Orin all'interno del palo consuma circa 25 watt. Secondo quanto sostenuto dall'iniziativa, questo hardware può generare tra i 2.000 e i 4.500 dollari di ricavi all'anno per palo, offrendo servizi di inferenza a clienti simili a OpenAI. Il fatto che la necessità di raffreddamento sia soddisfatta dal flusso d'aria naturale all'interno del palo viene presentato come uno degli aspetti degni di nota rispetto ai costi dei data center.

Sul fronte dell'intelligenza artificiale, l'ambito di utilizzo principale non è l'addestramento dei modelli, bensì la loro esecuzione e l'inferenza. Per questo motivo, sebbene i dispositivi di edge AI di tipo Jetson non siano sufficienti per addestrare modelli di grandi dimensioni, sono in grado di elaborare in loco i dati provenienti da immagini, audio e sensori sul campo.

Questo approccio consente di dare un senso ai dati direttamente sul palo, invece di trasferirli costantemente a un centro. Ad esempio, invece di inviare l'intera immagine proveniente da una telecamera del traffico a un data center tramite una linea 5G, il palo può trasmettere al centro solo informazioni elaborate, come il numero di veicoli che passano al secondo. Ciò riduce i costi di comunicazione e dei data center, limitando al contempo i rischi per la sicurezza.

Viene riferito che iLamp non si limita solo all'illuminazione e alle operazioni di intelligenza artificiale, ma può essere personalizzato con oltre 80 moduli. Tra le funzioni elencate figurano il rilevamento di spari, il riconoscimento delle targhe, il riconoscimento facciale e il rilevamento di fumo, la misurazione delle condizioni meteorologiche, il monitoraggio dell'inquinamento atmosferico, la ricarica di veicoli elettrici e stazioni di ricarica per droni.

Si precisa che il prezzo di un palo in grado di funzionare indipendentemente dalla rete può arrivare fino a 10.000 dollari. Per questo motivo, si afferma che l'azienda preferisce gestire l'infrastruttura autonomamente dopo aver ottenuto i permessi di installazione dai comuni, anziché vendere direttamente il sistema. Si ipotizza che il modello possa ammortizzarsi in pochi anni grazie alla generazione di ricavi.

Tra i piani di espansione dell'iniziativa figura l'installazione di 50.000 pali indipendenti dalla rete in Nigeria. Con questa installazione, si prevede di creare una potenza di calcolo per l'intelligenza artificiale pari a 13,75 petaOPS, capacità che potrebbe essere affittata a grandi aziende. Per quanto riguarda la soluzione di sicurezza sviluppata contro i furti, l'obiettivo è rendere il processore inutilizzabile nel caso in cui si tenti di smontarlo.

Se sistemi di questo tipo dovessero diffondersi, i lampioni potrebbero assumere un nuovo ruolo nelle città, non solo per l'illuminazione, ma anche in termini di elaborazione dati, rete di sensori, comunicazione e gestione energetica. Tuttavia, aspetti come la sicurezza, la privacy, i costi e il controllo pubblico saranno determinanti per le modalità di applicazione della tecnologia.

Fonte della notizia: 12punto