Intelligenza artificiale e deepfake: distinguere il vero dal falso diventa sempre più difficile

L'intelligenza artificiale non è più in grado di imitare solo l'immagine e la voce di una persona, ma anche il battito cardiaco e le variazioni del tono della pelle. Questo progresso rende ancora più difficile distinguere i video falsi (deepfake).

Negli ultimi anni, i video deepfake basati sull'intelligenza artificiale non si sono limitati a contenuti di intrattenimento, trasformandosi in una seria minaccia per la sicurezza. Questi sviluppi tecnologici portano a discutere sempre più spesso dei rischi che i contenuti deepfake possono creare.

La tecnologia deepfake è andata oltre i semplici filtri di intrattenimento utilizzati sui social media. Grazie agli algoritmi di deep learning, la mimica, le espressioni facciali e il tono di voce di persone reali possono essere copiati in modo quasi perfetto. Questo trasforma la tecnologia in uno strumento estremamente rischioso nelle mani di malintenzionati.

COME LE APPLICAZIONI SI TRASFORMANO IN UN PERICOLO?

Gli utenti vedono spesso le applicazioni di social media che invecchiano il volto, lo trasformano in animali o lo modificano con vari effetti digitali come strumenti di svago. Tuttavia, i sistemi di intelligenza artificiale che operano in background in queste applicazioni imparano ad analizzare i tratti del viso, la mimica e lo stile di conversazione per creare un modello digitale personalizzato.

Questi dati individuali, combinati con software avanzati, possono essere trasformati in video deepfake estremamente realistici. I contenuti che ne derivano hanno il potenziale di essere utilizzati per scopi malevoli, dal ricatto alla frode, fino alla manipolazione politica.

'IMITA IN MODO REALISTICO'

Uno dei metodi di difesa sviluppati contro la tecnologia deepfake si basava sull'assenza del battito cardiaco nei video falsi. Tuttavia, questo approccio sta perdendo validità al giorno d'oggi.

Il Prof. Dr. Peter Eisert dell'Università Humboldt di Berlino, in una recente dichiarazione, ha affermato: 'La nuova generazione di video deepfake imita in modo molto realistico il ritmo del battito cardiaco e i cambiamenti naturali nel colore del viso. Questa situazione rende ancora più difficile rilevare i contenuti falsi'.

Fonte della notizia: 12punto