Il tocco dell'intelligenza artificiale nella diagnosi dell'autismo
Scienziati del campus di Cipro del Nord della METU hanno sviluppato una tecnologia in grado di fornire una pre-diagnosi per le persone autistiche utilizzando l'intelligenza artificiale.
La Prof.ssa Yeliz Yeşilada, docente di Ingegneria Informatica presso il campus di Cipro del Nord della METU (ODTÜ), ha raccontato all'agenzia Anadolu di essere tornata nella TRNC per "amore dell'isola e della famiglia" dopo aver condotto studi accademici nel Regno Unito per oltre 10 anni.
Spiegando di aver concentrato il suo lavoro presso il Laboratorio di Analisi e Modellazione dell'Interazione, fondato nel campus universitario, sull'interazione uomo-computer e sulle applicazioni di intelligenza artificiale, Yeşilada ha riferito di collaborare con il gruppo di ricerca dell'Università di Manchester nel Regno Unito.
IL MODELLO E I TEST FORNISCONO UNA PRE-DIAGNOSI PER LE PERSONE AUTISTICHE
Affermando di aver sviluppato algoritmi per rendere le pagine web più facilmente accessibili tramite tecnologie assistive, in particolare per i non vedenti, nei loro progetti completati con il supporto del TÜBİTAK, Yeşilada ha spiegato di aver utilizzato in questo ambito tecnologie di eye-tracking.
Segnalando che di recente hanno condotto un progetto in collaborazione con le università di Wolverhampton e Manchester nel Regno Unito, volto a distinguere le persone autistiche dai dati di eye-tracking, Yeşilada ha proseguito così:
"Abbiamo misurato i dati di eye-tracking di due gruppi di individui, con e senza autismo. Successivamente, abbiamo sviluppato modelli utilizzando l'intelligenza artificiale. Abbiamo indagato la domanda: 'Possiamo distinguere un individuo autistico con nuovi dati di eye-tracking utilizzando questi modelli?'. Invece di utilizzare un materiale speciale, abbiamo distinto se fossero autistici o meno basandoci fondamentalmente sull'interazione con le pagine web.
Attualmente stiamo perfezionando i modelli ed eseguendo test. I nostri studi mirano a fornire una pre-diagnosi per le persone autistiche. Il dispositivo di eye-tracking che utilizziamo nelle nostre ricerche invia segnali a infrarossi all'occhio e registra il riflesso di ritorno. Assegniamo determinati compiti agli individui, autistici e non, sulla pagina web, come 'Puoi leggere la pagina?' o 'Puoi trovarci questo all'interno della pagina?'. Mentre svolgono questi compiti, noi registriamo i dati di eye-tracking. Analizziamo questi dati registrati in diversi modi. Esaminiamo con approcci statistici dati come dove guardano all'interno della pagina, per quanto tempo, come navigano, come effettuano i passaggi tra le sezioni e come si concentrano."
La Prof.ssa Yeşilada, dichiarando di aver evidenziato varie differenze riguardanti le persone autistiche nei loro studi, ha affermato: "Nei risultati della nostra ricerca, abbiamo dimostrato che le persone autistiche si concentrano molto poco su determinati punti e navigano molto all'interno della pagina. I tempi di concentrazione sono molto brevi. Gli algoritmi di apprendimento automatico forniscono quindi automaticamente un risultato che funge da pre-diagnosi riguardo al fatto che un individuo sia autistico o meno, basandosi sui suoi dati di eye-tracking."
SI VUOLE LAVORARE ANCHE SUI BAMBINI
Affermando di aver condotto i propri studi principalmente sugli adulti, Yeşilada ha detto: "Vogliamo lavorare anche sui bambini. Abbiamo presentato una richiesta al TÜBİTAK a questo proposito; se verrà accettata, lavoreremo anche con i bambini."
Indicando che stanno lavorando a un'applicazione web in grado di effettuare una "diagnosi di autismo" insieme agli studenti dell'ultimo anno, Yeşilada ha dichiarato: "Stiamo continuando i nostri sforzi per creare un'applicazione che i medici possano utilizzare, eseguendo l'eye-tracking tramite un sito web insieme ai nostri studenti."

Affermando che il loro obiettivo è anche quello di sviluppare linee guida di web design supportate scientificamente per le persone autistiche, Yeşilada ha aggiunto: "Personalmente, contribuisco a queste linee guida condotte a livello internazionale. Purtroppo, le linee guida di web design sviluppate per le persone autistiche non sono supportate da approcci scientifici. Noi stiamo conducendo studi per identificare scientificamente i problemi e sviluppare linee guida di web design volte a risolverli."
La Prof.ssa Yeşilada ha aggiunto che hanno sviluppato modelli relativi allo studio e li hanno annunciati al mondo scientifico attraverso pubblicazioni internazionali.
Fonte della notizia: AA
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