Per una produzione scientifica orientata allo sviluppo umano...

Abbiamo celebrato la 12ª cerimonia di laurea dell'Università di Üsküdar, dove presto servizio. Le parole della nostra studentessa, laureatasi come prima del corso in Software, che durante il suo discorso di laurea ha detto: "Vorrei inviare un ringraziamento anche al Professor Chat GPT, che non ci ha mai fatto mancare il suo sostegno", sono suonate simpatiche e hanno fatto ridere la sala. Dopotutto, a Cesare quel che è di Cesare.

La nostra studentessa ha espresso queste parole in modo molto sincero e anche per attirare l'attenzione sugli sviluppi tecnologici nel suo campo. In effetti, coloro che si occupano di istruzione e formazione sono testimoni diretti di quanto gli studenti siano oggi immersi nell'intelligenza artificiale. Non solo gli studenti, ma anche educatori e ricercatori hanno molta familiarità con la tecnologia dell'intelligenza artificiale. E non c'è nulla di anomalo in questo. Utilizzare efficacemente ogni sviluppo tecnologico che semplifica la vita è fondamentale.

Oltre a offrire opportunità significative, la tecnologia dell'intelligenza artificiale porta con sé anche seri rischi. Soprattutto per coloro il cui lavoro consiste nella produzione intellettuale e scientifica, è necessario prestare attenzione nell'uso dell'intelligenza artificiale. Di conseguenza, è essenziale una regolamentazione consapevole dell'uso dell'IA nell'istruzione e nella formazione. Nessuna tecnologia è vantaggiosa in ogni circostanza. È indispensabile pianificare correttamente le condizioni di utilizzo di ogni tecnologia con una prospettiva consapevole e visionaria. Anche supponendo che i produttori di tecnologia siano animati dalle migliori intenzioni, non bisogna dimenticare che non tutte le persone che utilizzano la tecnologia avranno le stesse buone intenzioni.

La fonte delle mie preoccupazioni in tal senso deriva dalle mie osservazioni. In effetti, il fatto che negli ultimi anni la maggior parte delle tesi post-laurea (master e dottorato) preparate nelle università si somiglino tra loro, e che gli articoli pubblicati sulle riviste accademiche non vadano oltre la ripetizione l'uno dell'altro, deve avere un'influenza anche del Professor Chat GPT o di programmi di intelligenza artificiale simili. Spesso assistiamo al fatto che i ricercatori fanno raccogliere all'intelligenza artificiale tutti i dati sull'argomento che stanno studiando e, per di più, le fanno svolgere anche il lavoro di scrittura. Non c'è problema nell'usare programmi di intelligenza artificiale per raccogliere informazioni e accedere alle fonti, ma sarebbe meglio se non facessero fare alla macchina il lavoro di compilazione, rielaborazione e trasformazione dei dati raccolti in un testo accademico. Perché è proprio a questo punto che ci si aspetta l'ingresso del contributo intellettuale personale del ricercatore.

Una delle caratteristiche più importanti richieste sia negli articoli accademici che nelle tesi post-laurea è la creazione di un valore originale e l'offerta di un nuovo contributo scientifico al campo di riferimento. Tuttavia, il fatto che nella maggior parte degli studi scientifici preparati con l'ausilio dell'intelligenza artificiale vengano fornite le stesse fonti, nello stesso stile e spesso con la stessa esposizione, dimostra che le aspettative in tal senso non hanno più importanza nel mondo accademico odierno, o meglio, sono state rese irrilevanti. Inoltre, non sono nemmeno sicura che questa banalizzazione avvenga con una consapevolezza cosciente. Purtroppo, ciò che viene fatto con articoli e tesi di decine di pagine preparati in un ambiente in cui le informazioni sono facilmente accessibili non va oltre il lavoro di tipo compilativo. Ancora più grave è il fatto che la nuova generazione di accademici e studenti pensi che la produzione scientifica e il lavoro accademico debbano essere fatti in questo modo.

Eppure, il lavoro accademico e la produzione scientifica consistono nel poter fare ciò che non è stato fatto, dire ciò che non è stato detto, scrivere ciò che non è stato scritto, alla luce di quanto già realizzato. In un lavoro accademico e scientifico originale, ci si aspetta lo sviluppo di nuovi punti di vista metodologici e nuove tecniche di analisi. Coloro che si occupano di scienza e pensiero osservano costantemente la società, l'umanità e gli sviluppi scientifici, cercando di identificare i problemi. Successivamente, riflettono per trovare soluzioni ai problemi esistenti o potenziali e conducono studi scientifici. Per questo motivo, ci si aspetta che ogni tesi, ogni libro o articolo scientifico parta da una serie di domande e problemi. Tuttavia, assistiamo al fatto che la maggior parte degli studi presentati nell'ambiente accademico odierno non sono collegati alla realtà sociale e scientifica.

La preoccupazione per la quantità, non per la qualità, guida gli studi accademici.

Oggi, soprattutto nelle università in Turchia, gli studi accademici sono guidati principalmente dalla preoccupazione per la quantità. Il requisito del punteggio per ottenere titoli accademici ha trasformato gli accademici in cacciatori di punti. Purtroppo, preoccupazioni come il contributo sociale e il valore scientifico originale sono state messe da parte; al loro posto, reti di citazioni, riviste commerciali che pubblicano articoli a pagamento e scrittori di tesi professionali sono diventati i valori emergenti. Proprio a questo punto, anche l'intelligenza artificiale è stata inclusa nel processo.

Il lavoro degli accademici o di coloro che vogliono pianificare la propria carriera in ambito accademico diventa più facile, ma dobbiamo anche dire che ciò che viene prodotto in questo modo non è produzione scientifica. All'interno di questa struttura si possono pianificare carriere accademiche. Si possono ottenere un alto numero di citazioni, si possono accumulare punti. Si possono raggiungere posizioni accademiche nelle università. Ma se si permette a questa mentalità di diffondersi e radicarsi, in breve tempo le università finiranno per essere viste solo come luoghi di impiego.

Pertanto, è necessario che la qualità passi in primo piano nella produzione intellettuale e scientifica. Coloro che sono in accademia, che si occupano di scienza e che svolgono un ruolo attivo nel lavoro di istruzione e formazione, devono gestire e condurre il processo sull'asse della produzione di valori umani e sociali. Affinché le nostre università diventino ambienti di produzione scientifica originale, tutti gli stakeholder devono compiere sforzi e creare consapevolezza. Non sono i numeri a essere importanti, ma produrre dati che portino a risultati. Il supporto di tecnologie come l'intelligenza artificiale deve certamente essere accolto e il loro uso efficace deve essere garantito, ma è importante che tutto ciò sia pianificato in linea con una mentalità orientata allo sviluppo umano e sociale. Le università che ci riescono fanno la differenza e avanzano rafforzandosi nel percorso della scienza e dell'istruzione. Anche gli accademici che ci riescono continuano il loro cammino sulla via della scienza e contribuendo all'umanità attraverso di essa.