L'università dopo ChatGPT

Per molti anni, le università hanno operato come istituzioni centrali del sapere. Accedere alle informazioni era difficile; le risorse erano limitate e il numero di esperti era esiguo. Per questo motivo, le aule magne, le classi e le cattedre sono diventate i meccanismi di trasmissione del sapere più importanti della società moderna. Il docente spiegava, lo studente ascoltava. L'apprendimento era, in gran parte, un processo unidirezionale.

Tuttavia, siamo ormai entrati in un'epoca diversa.

Lo studente di oggi non aspetta il proprio docente per accedere alle informazioni. Guarda su YouTube in pochi minuti un argomento che non ha compreso a lezione, ne discute su X o Reddit, interroga l'intelligenza artificiale e confronta diverse fonti. Sistemi come ChatGPT hanno accelerato ulteriormente questa trasformazione. Perché ormai la questione non è più solo accedere alle informazioni, ma richiedere un'esperienza di apprendimento personalizzata, immediata e interattiva.

Si sta verificando, anzi, una rottura molto importante. Le giovani generazioni preferiscono ormai dialogare direttamente con l'intelligenza artificiale ponendo domande, invece di cercare informazioni navigando tra le pagine su Google. Invece di perdersi tra i link offerti dai motori di ricerca, pongono la domanda che hanno in mente come se avessero davanti una persona. Approfondiscono la risposta, chiedono esempi, fanno rispiegare, discutono. In altre parole, il comportamento di ricerca delle informazioni si sta trasformando da una semplice "ricerca" a un "dialogo" e, cosa ancora più importante, da un "apprendimento passivo tramite l'ascolto" a un "porre domande".

Ciò che ho notato è questo: questa situazione richiama una forma di apprendimento ancora più antica del modello educativo di massa moderno. Forse stiamo iniziando ad avvicinarci nuovamente alla relazione interattiva tra il filosofo-maestro e lo studente nell'antica Grecia. Perché l'apprendimento non è solo trasmissione di informazioni; è un processo di interrogazione, riflessione e guida intellettuale.

A questo punto, vorrei richiamare l'attenzione su questa massima attribuita a Pitagora:

"Un vero educatore non è colui che riempie la mente, ma colui che accende la luce interiore."

Credo che nell'era dell'intelligenza artificiale, questo sia esattamente il problema su cui le università devono riflettere. Perché ormai l'informazione è ovunque. Inoltre, il telefono in tasca allo studente può accedere facilmente a milioni di pagine di dati in pochi secondi. Tuttavia, il modo di pensare, la capacità di ragionamento, l'approccio critico e la capacità di produrre significato non si formano ancora da soli.

È in corso una rottura silenziosa. Mentre le università operano ancora in gran parte con il modello educativo della società industriale, gli studenti si muovono con le abitudini di apprendimento della società digitale. Il problema nasce proprio qui.

Il modello universitario classico si basava sul trasmettere contemporaneamente la stessa informazione a un gran numero di persone nello stesso luogo. C'era una logica storica dietro tutto ciò. I libri erano pochi, gli esperti erano pochi, l'accesso era limitato. Eppure, oggi, il telefono in tasca allo studente può fornire contenuti su molti argomenti più rapidamente di una lezione tradizionale. Per questo motivo, le giovani generazioni non vogliono più essere ascoltatori passivi. Si orientano verso forme di apprendimento più brevi, più interattive, più flessibili e modellate sulle proprie esigenze. Queste potrebbero essere le ragioni dello sviluppo del modello di formazione continua e della diffusione dei programmi di certificazione.

Il punto importante qui è che questa trasformazione non è solo tecnologica, ma culturale.

La nuova generazione non apprende in modo lineare. Invece di seguire un argomento da una sola fonte e pagina dopo pagina dall'inizio alla fine, apprende in modo frammentato, attraverso strutture a rete e fonti multiple. Dopotutto, è proprio da qui che deriva la definizione di Internet come "ipertesto". Guarda video, legge commenti, pone domande all'intelligenza artificiale e poi passa a un'altra piattaforma. Questa situazione trasforma la psicologia dell'apprendimento mentre altera i tempi di attenzione. Questo non è accaduto all'improvviso. Siamo arrivati a questo punto gradualmente, fin dalla nascita di Internet. Come scienziato che utilizzava le reti EARN (European Academic Research Network) e Bitnet già nel 1989, prima ancora che iniziasse l'era di Internet, e che da allora legge, ricerca e scrive articoli accademici sugli effetti dell'informatica e della tecnologia sull'individuo e sulla società, posso vederlo chiaramente.

Naturalmente, questo nuovo modello presenta anche seri rischi. Bisogna dirlo. Il consumo rapido di informazioni può spesso portare a una perdita di profondità. I sistemi di intelligenza artificiale possono produrre informazioni errate. Gli algoritmi possono imprigionare l'individuo nella propria comfort zone intellettuale. Tuttavia, nonostante tutto ciò, si è creata una realtà che non è possibile invertire: il comportamento di apprendimento è cambiato.

Per questo motivo, il vero problema delle università non è più "trasmettere informazioni", ma "produrre significato" all'interno del caos informativo.

Credo che oggi il ruolo dell'accademico debba essere ridefinito. Il docente non deve più essere solo colui che trasmette informazioni; deve diventare una guida che sviluppa il modo di pensare dello studente, gli permette di valutare le fonti in modo critico e gli insegna a porre le domande giuste. Perché l'intelligenza artificiale può dare risposte, ma è ancora l'essere umano a determinare quale domanda sia importante. In questo contesto, anche gli esami, ovvero i metodi di valutazione del successo, devono cambiare.

Non mi sorprenderebbe se nei prossimi anni modelli ibridi, formazioni modulari, apprendimento basato su progetti e contenuti personalizzati diventassero più prominenti nelle università. Le grandi aule magne saranno sostituite da ambienti di discussione più piccoli, laboratori applicativi e reti di apprendimento digitale. Le competenze acquisiranno importanza tanto quanto il diploma, e la capacità di risolvere problemi tanto quanto la memorizzazione.

Per le università, la questione non è più solo digitalizzarsi, ma comprendere la logica di apprendimento della società digitale. Perché nell'era post-ChatGPT, gli studenti cercano ancora informazioni. Ma ora vogliono imparare le informazioni in modo diverso.