Il nuovo ordine mondiale nel contesto delle tecnologie di Intelligenza Artificiale

Prima del 2020, uno dei temi più dibattuti nel contesto della tecnologia e della globalizzazione riguardava il fatto che le aziende che creavano e gestivano i social network stessero diventando "organizzazioni sovranazionali", portando alle estreme conseguenze il loro dominio algoritmico fino a porsi sullo stesso piano, se non al di sopra, degli Stati. Per spiegare questo fenomeno venivano utilizzati diversi approcci. Ad esempio, nell'approccio dell'egemonia controllata, si discuteva di come l'uso delle reti digitali globali fosse libero ma soggetto a un rigoroso controllo legale da parte dello Stato; nell'approccio dell'egemonia obbligata, si analizzava la situazione in cui lo Stato, non riuscendo a creare un'infrastruttura di social network nazionale con aziende tecnologiche locali, non era in grado di applicare sanzioni legali e controlli amministrativi a causa dell'altissima domanda di social network (una sorta di impotenza); nell'approccio dell'egemonia alternativa, si parlava di reti digitali globali il cui uso era libero ma i cui confini erano definiti da controlli legali, con la coesistenza di reti locali e globali; infine, nel caso estremo, si discutevano approcci di egemonia locale rigida, come in Russia e Cina, dove esistono solo reti digitali locali sotto il controllo statale.

Le grandi aziende tecnologiche hanno sfruttato appieno i benefici di questo periodo fino al 2020, che definiamo Web2, diventando le aziende da trilioni di dollari più grandi al mondo e iniziando a investire nel campo della tecnologia successiva: l'Intelligenza Artificiale (IA). Ad esempio, Microsoft ha investito circa 13 miliardi di dollari nell'azienda OpenAI l'anno scorso. OpenAI ha dichiarato di spendere 5 miliardi di dollari ogni anno per continuare lo sviluppo di ChatGPT. Google, d'altra parte, ha annunciato di aver speso circa 50 miliardi di dollari per sviluppare e diffondere la sua applicazione di IA chiamata Gemini.

Oggi si può facilmente affermare che stiamo assistendo a uno spostamento dell'asse in questo ambito. Gli Stati si sono resi conto che le aziende tecnologiche possono utilizzare questo loro potere straordinario come elemento di pressione su altri Stati e hanno aumentato il loro interesse per la questione. Ad esempio, Trump, nel suo secondo mandato, ha annunciato che gli Stati Uniti spenderanno 500 miliardi di dollari in investimenti per le infrastrutture di IA con il progetto Stargate. Istituendo il Dipartimento per l'Efficienza Governativa, ha affidato questo compito a Vivek Ramaswamy e a Elon Musk, proprietario di Tesla, una delle più grandi aziende tecnologiche e il più grande venditore di auto al mondo, nonché sviluppatore dell'applicazione di IA chiamata Grok e uomo più ricco del mondo. Di fatto, le aziende tecnologiche sono così entrate concretamente nella gestione dello Stato.

Da sei anni gli Stati Uniti applicano un embargo commerciale volto a limitare l'accesso della Cina ai prodotti ad alta tecnologia. L'obiettivo principale è impedire alla Cina di superare gli Stati Uniti nella produzione di innovazioni tecnologiche. Ad esempio, hanno bloccato aziende cinesi di telefonia mobile come Huawei, social media come TikTok e la vendita alla Cina dei potenti processori grafici di nuova generazione di Nvidia, utilizzati per le operazioni di IA.

D'altra parte, una notizia annunciata dalla Cina la scorsa settimana ha iniziato a far discutere del fatto che il Paese non sia affatto influenzato da queste restrizioni; al contrario, avrebbe sviluppato un'applicazione di IA aperta a tutti chiamata DeepSeek (https://chat.deepseek.com/sign_in), più performante di ChatGPT, con una potenza di calcolo 30 volte inferiore e un costo di produzione 100 volte più basso, pari a 6 milioni di dollari. Subito dopo, le azioni delle aziende tecnologiche che investono in IA nelle borse statunitensi, a partire da Nvidia, e le criptovalute, in primis il Bitcoin, hanno subito gravi perdite di valore. Solo in borsa la perdita è stata di 1 trilione di dollari. Inoltre, poiché l'annuncio di DeepSeek da parte della Cina è coinciso con il periodo di preparazione dei rapporti annuali nelle borse statunitensi, alle aziende tecnologiche è vietato rilasciare dichiarazioni che possano influenzare il mercato, e di conseguenza non possono rilasciare comunicazioni per frenare questo calo.

Sempre di recente, secondo una dichiarazione rilasciata dagli Stati Uniti, il Paese condividerà i prodotti ad alta tecnologia solo con 18 Stati definiti "alleati" e attuerà questa restrizione nei prossimi mesi. La Turchia non figura tra questi alleati. Con questa dichiarazione, gli Stati Uniti hanno rivelato la loro intenzione di diventare un monopolio nel campo tecnologico. Perché tutti ormai sono consapevoli che nel XXI secolo dominare le tecnologie, in particolare l'IA, significa anche orientare il nuovo ordine mondiale secondo i propri interessi.

L'esplosione del caso DeepSeek proprio in questo periodo rappresenta una "contromossa" a tale visione dell'ordine mondiale. In realtà, DeepSeek utilizzava comunque processori Nvidia più datati. In un certo senso, queste restrizioni, invece di fermare la Cina, l'hanno spinta a essere più creativa nell'innovazione.

Il fatto che la Cina stia creando applicazioni di IA più economiche e con prestazioni migliori, pur utilizzando una potenza di calcolo inferiore, significa che l'egemonia statunitense in questo campo, ovvero nell'innovazione, cambierà presto a favore della Cina. Perché si è visto che è possibile sviluppare soluzioni anche senza spendere cifre così ingenti. Ciò significa anche che queste startup di IA potrebbero non trovare in futuro i grandi investimenti ottenuti finora, e progetti che richiedono spese enormi come Stargate hanno già iniziato a essere messi in discussione.

Uno dei problemi più grandi riscontrati negli studi di sviluppo dell'IA è che i sistemi di IA minacciano l'equilibrio ecologico a causa dell'elevato consumo energetico, mentre l'altro è la necessità di enormi quantità di dati per addestrare tali sistemi. Ad esempio, mentre l'energia utilizzata per addestrare GPT-3, la vecchia versione di ChatGPT, equivale al consumo elettrico annuale di 100 case, la quantità di energia utilizzata per addestrare l'ultima versione, GPT-4, equivale al consumo annuale di 5.000 case. D'altra parte, si parla del fatto che lo stock di dati testuali di alta qualità su Internet utilizzati per addestrare l'IA si esaurirà entro il 2028. A questo bisogna aggiungere che testate come il WSJ hanno fatto causa a OpenAI per l'utilizzo dei loro articoli di cronaca nell'addestramento dell'IA. Come soluzione a tali restrizioni sui dati, alcune aziende di IA pianificano di rivolgersi a fonti di dati di qualità come i libri di testo e di produrre "dati sintetici".

Mentre tutto questo accade, non bisogna perdere di vista un altro aspetto: si discute del fatto che l'IA possa peggiorare ulteriormente la distribuzione del reddito e persino favorire l'aumento dei regimi totalitari. Abbiamo davanti problemi davvero grandi che attendono di essere risolti. Per questo motivo, aumentare la nostra consapevolezza sull'argomento è fondamentale.