Monopolizzazione dell'interfaccia AI e i media nell'era dell'AI

Gli editori di media di tutto il mondo condividono un problema comune. Poiché l'industria dei media ha perso il controllo sulla distribuzione a causa dei motori di ricerca e dei social media, il terreno sotto i suoi piedi sta cedendo sempre di più con l'avvento dell'AI. Come ho scritto in precedenza, la diffusione di strumenti come ChatGPT, Sora e Meta AI significa che l'intero sistema di distribuzione dei media deve essere ricostruito e riorganizzato.

Dopo l'inizio del declino del modello di motore di ricerca di Google, il nuovo modello di ricerca avviato con l'AI e i nuovi progetti di altre aziende tecnologiche riguardanti le ricerche tramite AI e le interfacce AI hanno scatenato nuove discussioni. Quando ciò accadrà, gli editori, che non saranno più strutture autonome in grado di raggiungere direttamente i propri utenti, si trasformeranno in fornitori di contenuti dipendenti dalle interfacce fornite dall'AI. Per comprendere questa trasformazione, è necessario guardare attraverso la lente dell'economia politica dei media. Di seguito, analizzerò questa rottura in termini generali.

DINAMICHE CAMBIANTI DELL'AMBIENTE AI PER GLI EDITORI

Con il salto nell'uso dell'AI, il consumo dei media, specialmente tra le giovani generazioni, ha subito un cambiamento comportamentale. Le fonti mediatiche classiche vengono sostituite prima dai social media e ora dalle interfacce AI. I chatbot stanno diventando la nuova interfaccia di riferimento. I giovani non cercano più informazioni sul web, le ottengono tramite l'output dell'AI. Mentre ogni nuovo ambiente tecnologico trasforma il funzionamento, il consumo di notizie viene mediato dall'AI. Ciò significa che chi controlla l'interfaccia controllerà anche il flusso di informazioni e notizie. Si prevede che entro il 2028 la ricerca tramite AI supererà la ricerca classica sui motori di ricerca. In una struttura in cui le notizie si trasformano in dati e contenuti all'interno dell'interfaccia, i nuovi guardiani nel campo dell'editoria saranno le aziende che producono l'AI e la sua interfaccia. Allora, l'industria, che per molti anni ha fatto affidamento sui ricavi generati dal modello di business dei motori di ricerca, cadrà nello stesso errore?

PROBLEMI DI AFFIDABILITÀ DELLE RISPOSTE DELL'AI

La ricerca dell'EBU mostra che circa il 45% delle risposte dell'AI contiene informazioni errate (ebu.com). I problemi relativi alle fonti, le allucinazioni e le questioni di attualità persistono. Questo in realtà amplifica il problema che Clay Shirky voleva descrivere con il concetto di "autorità algoritmica" nella sociologia dell'informazione. L'AI non spiega la sua fonte, determina da sola le informazioni che seleziona e non esiste un meccanismo pubblico per controllare i suoi errori. Gli algoritmi, che fungono da interfaccia di riferimento, acquisiscono autorità anche se sono errati. Perché l'utente non vede le fonti dietro la risposta, ma la sua velocità e fluidità. Il fatto che le informazioni prodotte siano errate, che vengano riprodotte in strati AI nascosti e che i sistemi AI alimentino i propri errori attraverso i propri cicli di addestramento, significa, in ultima analisi, il decadimento dell'informazione.

L'APPROFONDIMENTO DEL RISCHIO "IL VINCITORE PRENDE TUTTO"

Nella letteratura di economia politica, il capitalismo delle piattaforme (Srnicek) descrive fondamentalmente come la platformizzazione e la monopolizzazione nell'ecosistema delle piattaforme stiano aumentando rapidamente. La creazione di ecosistemi di browser, assistenti e applicazioni da parte delle aziende di AI è la nuova fase del capitalismo delle piattaforme. Oggi, con le grandi aziende mediatiche aziendali che occupano più spazio nelle piattaforme AI attraverso collaborazioni su licenze e diritti d'autore, la resa invisibile dei piccoli editori, la monopolizzazione della circolazione e della distribuzione dei contenuti mentre la produzione di contenuti aumenta, innesca ulteriormente la situazione in cui il vincitore prende tutto nell'economia digitale. Come nell'esempio dell'accordo OpenAI-Schibsted (schibsted.com), gli articoli e le opinioni di determinati editori vengono messi in risalto nelle interfacce AI. Questo getta nel cestino la favola della "tecnologia neutrale". In questo contesto, non basterà produrre i migliori contenuti, sarà necessario possedere il miglior strato di interfaccia. Il fatto che il traffico di alcuni editori sia diminuito del 40% con i riassunti AI di Google è la prima prova pratica di ciò. Il settore editoriale non ha il lusso di continuare a vedere questa trasformazione solo come un calo del traffico. Tuttavia, oggi, anche molte grandi aziende mediatiche globali non dispongono dell'infrastruttura finanziaria per creare modelli di base AI. La scelta del settore per non rimanere indietro è ancora una volta quella delle soluzioni pronte all'uso delle aziende di AI.

PASSAGGIO DALL'AI NEI MEDIA AI MEDIA NELL'AI?

La risposta a questa domanda è brevemente correlata alla soggettivazione dell'ambiente nella teoria dei media. È il fatto che l'AI diventi il canale di accesso ai contenuti, il formatore dei contenuti, l'attore che distribuisce i contenuti, personalizza i contenuti ed esercita il controllo commerciale sui contenuti. In altre parole, gli utenti non vanno sui siti web; i siti web arrivano all'utente tramite l'AI. Con sistemi integrati nel browser, l'AI diventa un'interfaccia di consumo dei media e persino un sistema operativo. Mentre il contenuto diventa una componente della risposta dell'AI, l'utente riceve il contenuto tramite assistenti AI personalizzati. Pertanto, gli editori di notizie si sciolgono all'interno dell'AI, staccandosi dall'ambiente, dal contesto e dal valore del marchio. Quando ciò accade, i media sono intrinseci alla piattaforma AI e ne costituiscono il contenuto.

L'ASCESA DELL'AI COME ATTORE: L'ERA DEI NUOVI INTERMEDIARI

Gli attori autonomi sono anche unità agenti. Secondo la teoria dell'attore-rete (B. Latour), le entità diverse dagli esseri umani - in questo caso l'AI e le macchine - sono attori e l'agency può essere trasferita tra esseri umani e oggetti tecnologici. In altre parole, un compito, una decisione o un'azione può essere caricata su un oggetto/tecnologia. Ad esempio, l'AI come attore sta diventando in grado di decidere per nostro conto quali informazioni guardare, quale contenuto ritenere "affidabile" e a quali notizie non avremo mai accesso. Le conseguenze nell'editoria sono la diminuzione del traffico dei lettori umani e l'aumento del traffico AI. Per l'editore, significa che il vero interlocutore del contenuto passa dall'essere umano all'AI. È lo spostamento della catena del valore delle notizie, che si stava già trasformando da tempo, verso strati intermediari ancora maggiori. In questo caso, gli editori sono costretti a ottimizzare i propri contenuti e le proprie notizie sia per l'utente umano che per l'AI. Questo sposterà la determinazione del processo decisionale nelle notizie, secondo la teoria dell'indicizzazione di W. L. Bennett - che rileva "l'esistenza di un dibattito solo tra le élite" tra le élite politiche e i decisori politici - verso la competizione tra le aziende tecnologiche globali. Di conseguenza, i media, lasciati alla mercé delle aziende che producono tecnologia AI, passeranno a un sistema di indicizzazione a doppio senso. Ovvero, una doppia indicizzazione basata sull'utente finale umano e sull'attore AI.

In breve, le amare verità che gli editori devono affrontare sono le seguenti: il contenuto è importante, ma l'interfaccia attraverso cui si accede al contenuto sta diventando più importante. Le aziende di AI che controllano l'interfaccia AI diventeranno coloro che controllano il sistema di notizie. Mentre i media perdono la proprietà del valore che producono e delegano il loro ruolo di guardiani e di spazio pubblico alle aziende di interfaccia, saranno costretti a ottimizzare i propri contenuti in gran parte in base alle piattaforme e alle aziende di AI per poter mantenere la propria posizione economica.

Riassumendo con concetti scientifici:

• Questa è una concentrazione del capitalismo delle piattaforme.

• Questa è una costruzione di autorità algoritmica.

• Questo è un processo di recinzione dell'informazione digitale.

• Questa è la cessione del campo della comunicazione, delle notizie e dell'informazione a poche aziende globali di AI.

Se in questo processo i media si concentrano solo e ancora sulla perdita di traffico, saranno spettatori del processo di liquidazione della propria esistenza. Il processo in cui i produttori di informazioni diventano invisibili e gli elaboratori di informazioni invisibili - piattaforme e aziende di AI - controllano il sistema di notizie attraverso il potere dell'interfaccia, può essere letto dal punto di vista dell'economia politica come la nuova e ultima fase della mercificazione dell'informazione.

Chi dice in modo ottimistico e generale che "la trasformazione digitale nei media è necessaria" si sbaglia. Questo quadro è l'aumento della monopolizzazione digitale all'interno dei media e persino il dominio digitale delle aziende tecnologiche sull'industria dei media e sul settore editoriale.

Concludo con una sola frase:

Chi controlla l'interfaccia controlla la produzione, la distribuzione e i ricavi dell'informazione, e oggi l'interfaccia appartiene alle aziende di AI.