Sam Altman, troppe donne sono nessuna donna, figliolo, la fine è la solitudine

Il dibattito sull'intelligenza artificiale si è concentrato a lungo su "quanto sia intelligente". Nelle ultime settimane, tuttavia, si è evoluto verso una domanda più critica: dove si colloca l'intelligenza artificiale, su quale livello opera e quale lavoro sta rilevando? Gli sviluppi attuali forniscono risposte sempre più chiare a questo interrogativo.

LIVELLO BROWSER: IL POSTO GIUSTO, LA MOSSA GIUSTA 

Google, aggiungendo capacità di AI agentica al browser Chrome, sta trasformando l'intelligenza artificiale da un semplice assistente che fornisce suggerimenti a un attore che agisce direttamente per conto dell'utente. Compiti come l'acquisto di biglietti, la compilazione di moduli e il completamento di operazioni web in più passaggi stanno diventando possibili a livello di browser.

Questa mossa è l'integrazione di intelligenza artificiale più corretta che Google abbia fatto di recente. Perché la direzione in cui questo settore si sarebbe mosso era chiara fin dall'inizio. L'intelligenza artificiale non fluirà all'interno delle applicazioni, ma attraverso i browser. Il browser è già il sistema operativo di fatto di Internet. Google ha finalmente accettato questo fatto e si sta comportando di conseguenza.

A questo punto, bisogna riservare un posto a parte per Perplexity. Sta procedendo su una linea silenziosa, senza pretese, ma estremamente corretta. Considera il browser come un livello che pensa, decide e stabilisce il contesto. La vera competizione è qui.

Sul fronte Apple, il quadro non è molto incoraggiante. È rimasta incredibilmente indietro sull'intelligenza artificiale. Da questo momento in poi, sta cercando di recuperare terreno in ogni campo contemporaneamente, ma non ha ancora prodotto alcun successo concreto in nessuno di essi. Anche presentare l'integrazione di ChatGPT attraverso Siri in modo tortuoso è stato registrato come uno degli utilizzi più strani dell'intelligenza artificiale al mondo. Non è difficile pensare che Tim Cook abbia ormai fatto il suo tempo in questo gioco. Se chiedete a me, questa situazione si era già verificata da tempo.

AGIRE IN MODO PROATTIVO: POTENTE, VELOCE E PERICOLOSO 

I sistemi di intelligenza artificiale proattiva come Moltbot stanno abbandonando il classico modello "domanda-risposta" per passare a una struttura che prende l'iniziativa. Questi sistemi non attendono comandi dall'utente; inviano e-mail, effettuano prenotazioni e organizzano compiti autonomamente.

La velocità di crescita di tali strutture è notevole. Il fatto che una startup di cui abbiamo appreso la notizia giovedì crei le proprie presenze sui social media già lunedì dimostra quanto aggressivamente stia avanzando il settore.

Tuttavia, qui ci sono due seri problemi di sicurezza. Il primo è molto chiaro: state affidando un computer all'intelligenza artificiale. All'interno di quel computer ci sono tutte le vostre informazioni, i vostri risparmi e la vostra vita digitale. Il secondo problema è ancora più critico: la possibilità che qualcuno acceda a questo sistema via Internet e, peggio ancora, che l'intelligenza artificiale che controlla il computer venga compromessa. Senza risolvere questi rischi, la diffusione di tali sistemi potrebbe portare a gravi conseguenze.

OPENAI, PRISM E LA MALATTIA DELL'"ESSERE OVUNQUE"

Una delle ultime mosse di OpenAI è Prism, uno spazio di lavoro dedicato agli scienziati. L'obiettivo è chiaro: offrire un prodotto di intelligenza artificiale verticale per la scrittura di articoli accademici, la collaborazione e la produzione scientifica.

Prism è importante per OpenAI perché dimostra, per la prima volta, l'abbandono dell'approccio "tutto per tutti". Almeno sulla carta. Tuttavia, rivela anche un'altra cosa: OpenAI sta cercando di essere leader in ogni campo contemporaneamente.

Quasi ogni settimana viene annunciato un nuovo prodotto, un nuovo modello, una nuova svolta. Accademia, software, video, audio, agenti, hardware... La lista continua ad allungarsi. Qui, inevitabilmente, torna in mente quella frase della canzone di Teoman: "Troppe donne sono nessuna donna, figliolo, la fine è la solitudine". Sam Altman potrebbe non aver mai sentito questa canzone.

Il problema specifico di Prism è questo: l'accademia richiede profondità, non velocità. Non ci si aspetta che l'intelligenza artificiale scriva il testo, ma che supporti il pensiero senza distorcerlo. Il tentativo di OpenAI di stare al passo con tutto contemporaneamente aumenta il rischio che prodotti come Prism rimangano privi di focus. Si fanno molte cose, ma non è ancora chiaro quale sia veramente al centro.

MICROSOFT: GRANDI OBIETTIVI, RISULTATI LIMITATI

Gli investimenti di Microsoft nell'hardware e nelle infrastrutture per l'intelligenza artificiale, in particolare le mosse sul fronte dell'inferenza, sembrano sensati sulla carta. Tuttavia, quando c'è di mezzo Microsoft, nasce una naturale cautela.

Non è una questione di cattive intenzioni. Il vero problema è che Microsoft spesso non riesce a raggiungere i successi prefissati. La strategia può essere corretta, ma l'esecuzione e l'impatto sono spesso al di sotto delle aspettative. Per questo motivo, è comprensibile approcciarsi a ogni nuova mossa di Microsoft con un po' di preoccupazione.

LA SCIENZA ACCELERA, MA PER FAVORE NON L'ASTROLOGIA

La scorsa settimana ci sono stati enormi sviluppi nell'intelligenza artificiale, specialmente nel campo della salute. La stessa accelerazione è chiaramente visibile anche in astronomia. I dati d'archivio del telescopio spaziale Hubble, accumulati in decenni, sono stati riesaminati con l'intelligenza artificiale, portando alla luce migliaia di corpi celesti precedentemente non rilevati. Questa scoperta, fatta senza costruire un nuovo telescopio ma semplicemente rileggendo i dati esistenti, mostra il vero ruolo dell'intelligenza artificiale nella scienza.

Qui l'intelligenza artificiale non formula teorie, non fa profezie. Dà semplicemente un senso a moli di dati di dimensioni che l'uomo non può gestire. Per questo motivo, l'astronomia è uno dei campi che beneficia maggiormente dell'intelligenza artificiale. L'astrologia, invece, non corrisponde ad alcuna scienza. Il fatto che dobbiamo ancora fare questa distinzione è di per sé motivo di riflessione.

GEMELLI DIGITALI: LA PROSSIMA SOGLIA 

Il motivo per cui NVIDIA sta sviluppando la piattaforma Earth-2 va ben oltre la semplice visualizzazione delle condizioni meteorologiche. Earth-2 mira a creare una copia digitale del pianeta, ovvero a simulare il clima, l'atmosfera e i processi fisici con l'intelligenza artificiale. L'obiettivo è produrre previsioni più rapide, più economiche e ad alta risoluzione.

Questo approccio riporta all'ordine del giorno il concetto di gemello digitale. Mentre parliamo di copie digitali di città, infrastrutture e sistemi climatici, molto presto inizieremo a parlare dei nostri gemelli digitali individuali. Non si tratta solo di uno sviluppo tecnico; è una soglia che metterà a dura prova i concetti di identità, responsabilità e rappresentanza.

YOUTUBE E LA CONTRADDIZIONE DELLA TRASFORMAZIONE DIGITALE 

YouTube ha avviato una severa pulizia contro le "content farm" di intelligenza artificiale su larga scala. Sono stati chiusi canali che avevano raggiunto miliardi di visualizzazioni e milioni di iscritti. La motivazione è chiara: contenuti automatici e spam che non generano valore.

Tuttavia, c'è una seria contraddizione qui. Google, proprietaria di YouTube, è un'azienda che anni fa ha superato Yahoo nei motori di ricerca grazie all'automazione e alla trasformazione digitale. Oggi, sul fronte di YouTube, viene mostrata una forte resistenza contro una forma di produzione emersa proprio grazie alla trasformazione digitale.

Per anni, YouTube è stata una piattaforma che ha spinto i creatori di contenuti a produrre di più e più velocemente. Ora, sta limitando una delle aree che potrebbe portargli più contenuti. Se un contenuto viene visualizzato, la piattaforma non dovrebbe opporsi a quel contenuto.

Il vero problema è l'espansione incontrollata della "coda lunga" (long tail). Se fossi il CEO di YouTube, non toccherei i contenuti blockbuster. Pulirei i contenuti della coda lunga che ricevono pochissime visualizzazioni. Accorcerei la coda, non il corpo.