La filosofia si mangia l'intelligenza artificiale a cena!

Quando nel 2011 Marc Andreessen se ne uscì dicendo che “il software sta mangiando il mondo”, chi pensava che il software avrebbe inghiottito tutto ne fu entusiasta. Ma nel 2017 il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha dimostrato che le cose non stanno esattamente così: “Il software sta mangiando il mondo, ma l'intelligenza artificiale sta mangiando il software”.

Oggi tutti parlano dell'inevitabilità dell'intelligenza artificiale. Ma nessuno si pone la domanda: cosa mangerà l'intelligenza artificiale?

La risposta è semplice: la filosofia. Chi non lo capisce, sarà solo una comparsa nel mondo governato dall'intelligenza artificiale.

Voi discutete ancora di “IA etica”, mentre il vero problema è la formazione filosofica

Vi state prendendo la strada più facile parlando di “IA etica”! Oltre all'etica dell'intelligenza artificiale, bisognerebbe discutere di cosa penserà, come prenderà decisioni e cosa accetterà come vero. Un'intelligenza artificiale priva di un quadro filosofico diventa come una persona senza istruzione: un burattino facilmente manipolabile e incline a essere fuorviato.

Lo scandalo dell'IA Gemini di Google è esploso proprio per questo motivo. Google ha intrappolato la sua intelligenza artificiale tra accuratezza storica e diversità, creando un modello che altera la realtà storica. Ha scelto donne asiatiche per rappresentare i Vichinghi e gruppi etnici irrilevanti per i Padri Fondatori americani. La causa non è un codice scritto male, ma una formazione filosofica errata.

Il problema è che molti di voi pensano ancora che si tratti di un errore algoritmico. Non lo è. Google ha scelto priorità filosofiche sbagliate e l'intelligenza artificiale si è comportata di conseguenza.

Ignorare le basi filosofiche durante l'addestramento dell'IA è come per un capitano salpare nell'oceano senza bussola. Se non hai una rotta, non importa quanto velocemente stai andando.

Pensavate davvero di poter misurare la lealtà con i KPI?

Facciamo un esempio familiare. La fedeltà del cliente. La maggior parte delle aziende cerca di misurarla con i KPI. Quanti acquisti sono stati effettuati? Quanto è stato speso? Ma ho una brutta notizia per voi: questi non misurano la fedeltà, mostrano solo le abitudini.

Amazon e Starbucks l'hanno capito anni fa. Jeff Bezos non ha progettato Amazon Prime per misurare la fedeltà dei clienti, ma per crearla. Amazon ha mostrato fedeltà ai suoi clienti e i clienti si sono legati ad essa.

Ma molti di voi continuano a insegnare all'IA cose sbagliate con dati sbagliati. Invece di misurare la fedeltà, vi state ingannando con metriche che la simulano. Questo si chiama dogmatismo matematico e, se addestrate l'IA in questo modo, il risultato sarà solo un'illusione statistica.

Nemmeno voi sapete per cosa lavorerà l'intelligenza artificiale

Veniamo al punto critico: l'intelligenza artificiale non è solo una calcolatrice.

I sistemi di intelligenza artificiale che usate oggi offrono suggerimenti basandosi solo sui dati passati. Ma un'intelligenza artificiale addestrata filosoficamente può fissare obiettivi, prendere decisioni e fornire orientamenti strategici.

Ecco un esempio:

Intelligenza artificiale tradizionale:

“Secondo i dati storici, la migliore strategia per la catena di approvvigionamento è aumentare lo stock di sicurezza.”

Intelligenza artificiale addestrata filosoficamente:

“Ho analizzato l'attuale interruzione e ho tre suggerimenti:

1. Rafforzare le relazioni con i fornitori

2. Ottimizzare i processi della catena di approvvigionamento

3. Ridurre i costi attraverso una gestione strategica delle scorte

Ho simulato questi suggerimenti, volete vederli?”

Avete capito la differenza? Uno è una macchina di calcolo sommersa dai dati, l'altro è un sistema che trae significato e prende decisioni.

La maggior parte delle aziende addestra male l'IA e poi si chiede perché non funzioni

Ora vi do la brutta notizia: oggi la stragrande maggioranza delle aziende costruisce le proprie intelligenze artificiali su presupposti filosofici errati.

Perché se non aggiungete teleologia (scopo), epistemologia (conoscenza) e ontologia (realtà) al vostro sistema, la vostra IA prenderà solo decisioni più veloci ma più stupide.

Quindi, prima di chiedervi “Perché l'IA dà suggerimenti sbagliati?”, ponetevi questa domanda: “Le abbiamo insegnato a pensare correttamente?”

Se non addestrate l'intelligenza artificiale in linea con la filosofia della vostra azienda, sarà solo una macchina che vi fornisce più dati. Ma se la costruite su basi filosofiche corrette, diventerà un vero sistema intelligente capace di creare nuove opportunità per voi.

Conclusione: l'IA non è intelligente, funziona tanto meglio quanto più intelligentemente la addestrate

In sintesi, un'intelligenza artificiale senza formazione filosofica è solo una calcolatrice avanzata.

Come nel caso di Google, priorità filosofiche errate spingono l'IA a prendere decisioni irrilevanti, sbagliate e persino pericolose.

Se volete esistere in un mondo futuro governato dall'intelligenza artificiale, dovete creare l'infrastruttura filosofica che le insegni cosa pensare e come farlo.

La filosofia si mangia l'intelligenza artificiale. Ma chi lo capisce scriverà il futuro. Gli altri? Saranno solo comparse nel mondo governato dall'intelligenza artificiale.