L'era degli influencer cresce, ma l'era della fiducia avanza più velocemente

Ospite del programma “Netizen con Atıf Ünaldı”, che sarà trasmesso questa settimana su Medyascope, è stato Aydın Sün, da anni uno degli attori invisibili ma influenti del mondo della tecnologia e della comunicazione. Al centro della conversazione c'era la sua nuova iniziativa: DeepDeets.

Dopo Faselis, ben noto a chiunque conosca il settore delle pubbliche relazioni in Turchia, ora entrano nel campo dell'influencer marketing. A prima vista, potrebbe sembrare “l'ennesimo database di influencer”. Ma la questione non è esattamente questa. A mio avviso, la cosa davvero importante qui è che l'economia degli influencer si sta finalmente lasciando alle spalle la sua fase infantile.

Perché il mercato degli influencer ha funzionato a lungo come una sorta di “economia del rumore”. Vinceva chi urlava di più, chi appariva di più, chi aveva più follower. E i brand, il più delle volte, si sono lasciati incantare dal fascino dei numeri. 3 milioni di follower. 50 mila commenti. 2 milioni di visualizzazioni. Sembra bello. Fa un figurone nelle presentazioni PowerPoint.

Ma nella storia del marketing esiste una verità molto antica: la folla non significa sempre impatto.

Durante il programma, l'esempio fatto da Aydın è stato molto incisivo. Hanno notato 13 mila commenti sotto il post di un personaggio famoso che collaborava con un marchio automobilistico. Analizzandoli, afferma che circa 12 mila erano commenti acquistati. È proprio qui che inizia il punto di rottura della nuova era.

Perché ormai la questione si sta spostando dalla domanda “quante persone hanno visto?” a “chi ha visto?”.

Conosco questa differenza fin dall'epoca dei vecchi media. Anche anni fa, quando si parlava del numero di hit dei siti web, c'era lo stesso problema. C'era traffico, ma non c'era impatto. La gente comprava numeri. Ora una situazione simile si sta verificando sul fronte degli influencer. Sotto un post possono esserci centomila commenti, ma se la maggior parte di essi è fuori tema, falsa o non correlata a un reale comportamento d'acquisto, ciò che emerge è in realtà solo una scenografia digitale.

Oggi il problema più grande dell'economia dei social media non è l'interazione falsa. È il significato falso.

L'aspetto interessante di DeepDeets inizia qui. Perché il sistema non cerca solo di catturare il post. Cerca di capire se il commento è reale, se riguarda il prodotto, se l'analisi del sentiment è davvero significativa.

Questo è, in realtà, lo sforzo dell'influencer marketing per uscire dalla sua “fase adolescenziale”.

Un altro punto importante è la questione dei micro e nano influencer. Da tempo osservo con attenzione soprattutto i creatori di contenuti locali. Ci sono piccoli account che girano per i caffè di Mersin, condividono attività per bambini, producono contenuti sul rapporto madre-figlio. Il numero di follower può essere basso, ma il loro impatto è spesso superiore a quello dei grandi account.

Perché le persone non cercano più pubblicità perfette, ma persone di cui potersi fidare.

Il fatto che una madre parli di un prodotto che usa realmente non crea lo stesso impatto di un post di un grande account che promuove tre marchi diversi nello stesso giorno. Come dice Aydın, man mano che l'affidabilità dei macro-influencer diminuisce, l'impatto dei micro-influencer cresce.

Questo mi ricorda i primi tempi di Internet.

All'inizio, Internet era il mondo dei grandi portali. Poi sono arrivati i blog. Poi i forum. Successivamente, i piccoli canali su YouTube hanno superato le grandi televisioni. Ora, la stessa trasformazione potrebbe essere in atto sul fronte degli influencer.

Perché le persone non vogliono più vedere “celebrità”. Vogliono vedere persone simili a loro.

Un altro punto degno di nota è l'aspetto tecnico di DeepDeets. Reverse engineering, raccolta dati, archiviazione delle storie, reportistica automatica, previsioni basate sull'intelligenza artificiale... Questi elementi dimostrano che l'influencer marketing sta smettendo di essere un'attività amatoriale per trasformarsi in un serio campo di data science.

In passato, nel mondo delle PR, esisteva il monitoraggio dei media. Si guardava chi aveva scritto cosa e dove. Ora la stessa cosa si sta trasferendo nel mondo degli influencer. Presto i brand non vedranno solo se stessi, ma anche con chi collaborano i loro concorrenti, quale influencer genera realmente vendite e quale produce solo rumore digitale.

A questo punto, la situazione si farà un po' più dura.

Perché quando inizia la trasparenza dei dati, il settore perde il suo romanticismo.

Si scoprirà che alcuni account “molto grandi” in realtà non sono così grandi. E si capirà che alcuni piccoli account creano un impatto reale. Penso che nei prossimi anni la più grande trasformazione dell'economia degli influencer avverrà proprio qui.

Un tempo si discuteva degli ascolti televisivi. Poi si è discusso delle misurazioni del traffico internet. Ora è il turno della reale misurazione dell'impatto sui social media.

Probabilmente, l'influencer più prezioso del futuro non sarà la persona con il maggior numero di follower, ma quella con il punteggio di fiducia più alto.

In breve

* Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic e xAI hanno accettato di far testare i loro nuovi modelli al governo americano prima di renderli pubblici. Sembra che anche il mondo dell'intelligenza artificiale stia passando alla logica dei crash test del settore automobilistico. Presto, non sarà più solo la domanda “quanto è potente?” a essere standard, ma anche “cosa fa quando perde il controllo?”.

* L'Unione Europea ha raggiunto un accordo provvisorio tra il Consiglio e il Parlamento per rendere più fluida l'attuazione dell'AI Act. Sembra che l'Europa, pur cercando di mantenere rigide le normative, stia anche cercando di liberarsi dell'immagine di “continente troppo lento”.

* Cloudflare ha licenziato circa 1.100 persone con la motivazione del passaggio a un modello “agentic AI-first”. L'azienda ha annunciato che l'uso dell'IA è aumentato del 600% in soli tre mesi. Sembra che nel mondo della tecnologia l'era in cui “l'IA aiuterà i dipendenti” stia lasciando il posto all'era in cui “l'IA sostituirà alcuni dipendenti”. Ho condiviso opinioni più dettagliate sui licenziamenti e sulle nuove politiche occupazionali nel mio articolo intitolato “La strategia occupazionale della Turchia nell'era dell'intelligenza artificiale”.

* Si sostiene che, a seguito dello sfruttamento di una vulnerabilità di sicurezza nell'infrastruttura Canvas utilizzata in tutto il mondo, siano stati compromessi i dati di studenti e docenti di circa 9.000 scuole, incluse alcune università popolari in Turchia. Si dice che dietro l'attacco ci sia ShinyHunters. Il gruppo ha annunciato che pubblicherà i dati se non verrà pagato un riscatto entro il 17 maggio. Sembra che ormai le università debbano essere non solo istituzioni accademiche, ma anche istituzioni di sicurezza informatica.

* Recentemente, sui social media, si nota un'interessante divergenza culturale riguardo agli animali domestici. Una parte definisce i propri cani e gatti come “figli” o “cuccioli”, mentre un'altra parte sostiene che si tratti di un'eccessiva umanizzazione e mostra un approccio più tradizionale e orientato alla proprietà verso gli animali. Sembra che il dibattito non riguardi più solo l'amore per gli animali; ha iniziato a ruotare attorno alla vita urbana moderna, alla solitudine, alla percezione della famiglia e alle nuove forme di connessione emotiva. In psicologia, questo è chiamato “antropomorfismo”, ovvero la tendenza ad attribuire caratteristiche umane a esseri non umani. La cosa interessante è che la preoccupazione principale di molte persone non riguarda solo gli animali domestici, ma il fatto che in futuro lo stesso legame emotivo verrà stabilito con robot e sistemi di intelligenza artificiale.