I media devono smettere di giocare con l'intelligenza artificiale e iniziare a creare valore

Nel periodo in cui abbiamo lanciato il progetto D-Smart all'interno del Gruppo Doğan, mi ero reso conto che diventare una piattaforma digitale non sarebbe stato possibile solo producendo contenuti, ma dando un senso ai dati a disposizione. Mentre organizzavamo gli archivi con sistemi come Synegy, la possibilità di aprire al montaggio i file grezzi provenienti dai reporter su un normale computer mi ha spinto verso una responsabilità diversa. Abbiamo creato un sistema in cui potevamo osservare in tempo reale come si comportavano le persone, dove cliccavano e in quale momento uscivano, persino all'interno dei contenuti internet trasmessi gratuitamente da Star TV e Kanal D, che erano sotto la mia responsabilità.

Grazie a questo sistema che ho installato nell'ufficio di İrfan Şahin, allora direttore generale di Kanal D, potevamo avere un'idea non solo del contenuto, ma anche del suo impatto. Insieme a Mehmet Ali Birand, abbiamo posizionato i contenuti relativi a Internet nei notiziari serali alla fine del bollettino, come degli "attach". Osservando le reazioni, abbiamo ripensato non solo al contenuto, ma anche al formato e alla sequenza.

Siamo nel 2025. Quel viaggio iniziato allora si è evoluto nella fase dell'iper-personalizzazione supportata dall'intelligenza artificiale e della produzione di contenuti basata sui dati. Tuttavia, gran parte del settore dei media usa ancora l'intelligenza artificiale come un soprammobile. Far realizzare un trailer all'intelligenza artificiale o generare qualche titolo non porta nessuno lontano. Il punto è integrare l'intelligenza artificiale all'interno del sistema.

L'INTELLIGENZA NON BASTA, SERVONO I DATI

Ormai non conta più quante persone guardano una serie, ma in quale secondo e chi abbandona la piattaforma. Ancora più importante è il motivo per cui se ne vanno. La scena era noiosa? Il personaggio risultava antipatico? Il ritmo era sbagliato? Per rispondere a queste domande non serve l'intelligenza, ma un'architettura dati efficace.

È essenziale che i dati non siano solo al livello di "quante persone hanno guardato", ma a un livello tale da consentire un'analisi comportamentale basata sulla scena. Ormai lo spettatore non è "una massa", ma un insieme di gruppi individuali che si intersecano. E per raggiungere questi individui servono metadati estratti su base al secondo. In altre parole, quale emozione emerge nella scena, quale personaggio spicca, quale location è stata utilizzata, che tipo di musica si sente: tutti questi elementi devono essere etichettati secondo per secondo.

NON PIÙ AZIENDA DI MEDIA, MA AZIENDA DI DATI

Questi dati non trasformano solo la produzione di contenuti, ma anche le campagne di marketing. Oggi è possibile produrre micro-trailer di 20 secondi da una serie a più episodi, dedicati a culture e segmenti diversi. E a farlo non sono gli esseri umani, ma sistemi di intelligenza artificiale che lavorano basandosi sui dati. In questo modo, persino il contenuto di marketing si nutre del contenuto stesso.

I giganti dei media tradizionali possono fare affidamento sui loro archivi di contenuti e sui loro team creativi. Ma se quel contenuto non viene elaborato, accumula solo polvere digitale. Per questo motivo, le aziende mediatiche devono ridefinirsi non più come produttori di contenuti, ma come piattaforme creative che elaborano dati.

PROVARE NON BASTA PIÙ

Le aziende che fanno esperimenti con l'intelligenza artificiale vengono ricordate solo come "i primi a farlo". Ma chi la integra nei propri processi produce un impatto duraturo. L'era del "usiamo anche noi l'IA" è finita. È iniziata l'era del "guadagniamo di più grazie all'IA".

E in quest'era, la domanda da porsi è la seguente:

Non quanto è intelligente la vostra intelligenza artificiale, ma quanto sono pronti i vostri dati!